運用鑒賞性探究解決管理問題

賞識探究(AI)是一種組織管理方法,強調從優勢中尋找新的發展方向,而不是關註弱點或需要解決的問題。如果這聽起來有點離經叛道的話,那隻是一個不熟悉名稱的問題,在整個商業世界都可以看到賞識性探究的元素。在本文中,我們將瞭解什麼是鑒賞性探究以及它是如何工作的。...

賞識探究(AI)是一種組織管理方法,強調從優勢中尋找新的發展方向,而不是關註弱點或需要解決的問題。如果這聽起來有點離經叛道的話,那隻是一個不熟悉名稱的問題,在整個商業世界都可以看到賞識性探究的元素。在本文中,我們將瞭解什麼是鑒賞性探究以及它是如何工作的。

鑒賞性探究的起源

賞識性探究的起源可以追溯到1987年的一篇論文,題為“組織生活中的賞識性探究”,作者是David Cooperrider和Suresh Srivastva,但它與Cooperrider的聯絡更為密切。建立賞識性調查是為了提供一種替代解決管理問題的方法。庫佩裡德認為解決問題的方法是有限的,從一開始就固有地傾向於消極的。

問題解決的重點是一個組織在什麼是錯誤的,以及如何修複它。賞識性的探究從觀察什麼是有效的開始,並擴充套件到將來做得更好的可能性。例如,在沃爾瑪的可持續發展驅動和可持續發展指數的建立背後,是一個值得贊賞的調查,該指數用於衡量在實現使用100%可再生能源和在其所有產品的整個生命週期內實現零浪費的目標方面取得的進展。對於一個依賴於成交量和利潤率緊張的企業來說,這是一個令人驚訝的目標,而且它可能不會出現在傳統的戰略會議上。

鑒賞性探究的原則

鑒賞性探究從五個基本原則開始,旨在指導組織完成這一過程。最初的五個原則是:

  • 建構主義原則: 組織內部的現實是主觀的,它是透過語言和內部人員的互動形成的。
  • 同時性原則:隨著問題的提出和興趣的增長,變革已經開始。
  • 詩性原則: 一個組織的特徵是由人們互相講述的故事所創造和影響的。
  • 預期原則:組織和人員朝著 他們對未來的想象。推而廣之,對一個組織來說,一個積極的未來形象將在當前產生積極的影響。
  • 積極原則: 真正的變革需要從積極的方面著手,發掘團隊的集體創造力。

隨著最佳實踐的發展,一些額外的原則也被新增進來。它們包括:

  • 整體性原則:你召集的利益相關者越多,人工智慧過程中的價值就越大。例如,供應商和終端使用者可以提供 一個組織中的人不會有這樣的見解。
  • 制定原則:表現得像在理想的組織中一樣,將有助於帶來這種變化。這可以追溯到詩意主義和建構主義的原則,組織是內部人及其互動的建構。
  • 自由選擇原則:當人們選擇參與而不是被迫參與時,他們總是更加堅定、熱情和有效。這意味著當人們決定如何為新的願景做出貢獻時,會有一點自我組織。
  • 意識原則: 我們總是需要意識到我們提出的假設。潛在的和不受挑戰的假設會阻礙合作。

原則的重疊和措辭可能是一個障礙,因為它們往往不如其他管理方法具體。從字面意義上講,這些原則是:

  • 人們對你們公司的評價很重要。
  • 為你想擁有的公司型別創造一個未來的願景會促使你和你的員工朝著這個目標努力 今天的願景。
  • 質疑你為什麼要做你所做的,而不是僅僅關註於如何更好地做你所做的,這將促進創新和新想法。
  • 把註意力集中在積極的方面有助於使人們在合作的氣氛中團結起來,而不是處於防禦狀態。
  • 有更多的人參與意味著需要更多的創造性思維和集體智慧。
  • 不要讓假設和先入為主的觀念阻礙你給一個新想法一個機會。

鑒賞性探究的過程

為了實施人工智慧,一組利益相關者將聚在一起,選擇一個“肯定的話題”。這個話題是組織正在做的對未來成功至關重要的事情。例如,雜貨店可能會關註貨架上本地產品的種類或****的質量。

遵循人工智慧原理,這個過程被分解為四個階段,也被稱為4D模型。這些是:

  • 發現:在發現階段,參與者分享關於主題的積極故事。這些包括他們作為員工在組織內的經歷,以及作為客戶與其他組織的經歷。
  • 夢想: 在這個階段,鼓勵參與者想象理想的組織來實現肯定的主題。
  • 設計:參與者討論如何實現夢想階段提出的集體夢想,並提出改變建議或設計來實現夢想。
  • 命運:參與者決定他們將如何為夢想和提議的設計做出貢獻。這一階段有時被稱為交付,但Cooperrider不喜歡這個術語,因為它太接近傳統的、註重成果的管理戰略。

底線

全世界許多組織都在使用純粹的鑒賞性探究。除了被各種規模的非營利組織和營利組織使用之外,人工智慧還被擴充套件到市政和國家層面。成功應用人工智慧後,人工智慧在提高員工滿意度、提高效率、推動銷售等方面功不可沒。然而,更能說明問題的是,鑒賞性探究的元素已經進入了傳統管理風格,它們被設計成一種替代品。例如,幾乎每家公司都有一個符合預期原則的公司願景,許多解決問題的策略在很大程度上依賴於“開箱即用”的集體頭腦風暴。然而,在其最純粹的形式中,人工智慧是一個強大的工具,可以將組織的重點轉移到比其底線更重要的事情上,儘管最終的結果通常也會有助於底線。

(要瞭解其他決策方法和理論,請參閱:理性選擇理論,博弈論基礎。)

  • 發表於 2021-06-17 07:06
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  • 分類:金融

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