我能用相關係數來預測股市收益嗎?

相關係數對個股在股市中的收益預測能力有限。儘管如此,統計測量在預測兩個股票相互運動的程度方面還是有價值的,因為相關係數是衡量兩個股票相互串聯運動的方式之間的關係以及這種關係的強度。...

相關係數對個股在股市中的收益預測能力有限。儘管如此,統計測量在預測兩個股票相互運動的程度方面還是有價值的,因為相關係數是衡量兩個股票相互串聯運動的方式之間的關係以及這種關係的強度。

現代投資組合理論

儘管相關係數可能無法預測未來的股票收益,但該工具有助於理解(和緩解)風險,因為它是現代投資組合理論(MPT)的核心組成部分,該理論尋求確定有效前沿。有效邊界反過來提供了一個曲線關係,即投資組閤中資產組合的可能收益與該資產組合的給定風險之間的關係。

關鍵要點

  • 相關性衡量兩種投資證券之間的聯動量。
  • 現代投資組合理論的一個批評是假設資產之間的相關性隨著時間的推移是固定的,而在現實中,它是動態和變化的。
  • 相關係數在-1到1之間,1表示完全相關,-1表示反向相關,0表示不相關。
  • 瞭解相關性有助於投資者建立多樣化的投資組合,但相關性繫數除此之外沒有真正的預測能力。

相關係數

相關係數是在-1到1的範圍內測量的。相關係數為1表示兩支股票的價格之間完全正相關,這意味著股票總是以相同的數量向同一方向移動。繫數-1表示一個完美的負相關性,這意味著股票在歷史上總是朝著相反的方向移動。如果兩個股票的相關係數為0,這意味著沒有相關性,因此,股票之間沒有關係。這是不尋常的,有一個完美的正相關或負相關。

投資者可以利用相關係數選擇負相關的資產納入其投資組合。相關係數的計算採用兩個變數的協方差和每個變數的標準差。

雖然標準差是衡量資料與其平均值之間的離散度,但協方差是衡量兩個變數如何一起變化的指標。透過將協方差除以兩個標準差的乘積,可以計算出相關係數,並確定投資組閤中的資產在多大程度上可能會同步變動。

預測能力

相關係數基本上是一個線性回歸,對每隻股票的收益率與另一隻股票的收益率進行比較。如果用圖形表示,正相關性將顯示一條向上傾斜的線。負相關將顯示一條向下傾斜的線。雖然相關係數是衡量兩個股票之間歷史關係的指標,但它也可以為資產之間的未來關係提供指導。

然而,這兩項投資之間的相關性是動態的,並且會發生變化。這種相關性可能會發生變化,尤其是在波動性較高的時候,就在投資組合風險增加的時候。因此,由於假設相關性保持不變,MPT在高波動期間防範風險的能力可能受到限制。MPT的侷限性也限制了相關係數的預測能力。

底線

相關性在現代投資組合理論中被用來包含多樣化的資產,這有助於降低投資組合的整體風險。然而,MPT的主要批評之一是,它假設資產之間的相關性隨著時間的推移是靜態的。實際上,相關性往往會發生變化,尤其是在波動性較高的時期。簡言之,雖然相關性有一定的預測價值,但這種方法在使用上有侷限性。

  • 發表於 2021-06-18 00:12
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  • 分類:金融

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