今天,自動化使人們能夠比任何人都希望的更有效、更精確地執行任務。雖然這對公司來說很好,但對於那些有朝一日可能因此失業的員工來說,這並不是一個令人欣慰的想法。諮詢公司麥肯錫(McKinsey&;這家公司給今天的員工敲響了警鐘:“幾乎每個職業都有部分自動化的潛力,因為它的一部分活動可以自動化,”作者總結道。
該組織估計,透過使用“目前已證實的技術”,全世界有多達一半的工人從事的活動可以被自動化所取代 數百萬個工作崗位的機械化已經播下了種子,這隻是組織能夠以多快的速度成功實施它們的問題(不過,從積極的方面來看,作者承認創新也創造了全新的工作崗位)。
當然,並非每個經濟部門都會經歷同樣程度的變革。體力要求很高的工作,特別是在“可預測的環境”中完成的工作,是最容易被軟體或機器取代的工作。然而,有許多工作可能永遠不會過時,因為需要一個只有人類才能提供的適應能力和創造力水平。這是七個符合條件的人的名單。
儘管自動化在患者治療中發揮著更大的作用,但很難想象它會超過對人力提供者的需求——這對醫生、護士和其他各地的醫護人員來說都是好訊息。例如,麥肯錫的另一份報告發現,只有不到30%的護士的工作可以被自動化所取代,所以看起來scrubs中的專業人員有著堅實的基礎。
教育是科技正在產生巨大影響的另一個領域,正如線上課程的興起所揭示的那樣。然而,專家們說,可能總是需要有人來提供指導和回答問題,更不用說批改書面作業了。正如麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)合夥人邁克爾•崔(Michael Chui)所指出的,“教學的本質是深厚的專業知識和與他人的複雜互動。” 這些是最不容易機械化的活動。
從作家到平面設計師,那些嚴重依賴右腦的工作在可預見的未來似乎是安全的。計算機擅長於分析結構化資料,但還沒有被證明在更富有想象力的工作中有用,比如寫文學作品或開發商標。現在也許是時候把這種藝術愛好變成一種職業了。
經歷困難時期的人,無論是關係問題還是藥物濫用問題,都需要能夠傾聽、提供支援和詳細建議的專業人士。儘管在軟體方面取得了顯著的進步,但這並不是計算機所能提供的。這就是為什麼那些嚴重依賴人際溝通的工作,比如社工和諮詢師,看起來很安全。
想象一下被逮捕並委託一個軟體程式來為你辯護。很難設想這種情況會很快發生;法律程式太過細緻入微。撇開律師的玩笑不談,法律體系仍然需要能夠理解複雜法律並代表當事人進行辯論的人。
某些機械和**業的工作正在被機器人技術所取代,但仍然需要能夠看管這些機器的人。一線主管,即使是那些在工廠工作的主管,在未來的日子裡也可能會繼續受到歡迎。這就是為什麼《個人電腦》雜誌稱這個職位為自動化時代最安全的工作之一。
有人認為計算機相關的工作是受計算機威脅最小的工作,這似乎很諷刺。實際上,我們的經濟越依賴自動化,我們就越需要能夠實施和管理這些系統的人。美國勞工統計局估計,到2028年,分析師人數將增加9%,這一比例高於大多數職業。
毫無疑問,二三十年後的勞動力將與我們今天所知的勞動力大相徑庭。不過,對於某些工作,自動化的影響相對有限。如果你所從事的工作需要創造力和知識深度(或大量的實踐和個人接觸),那麼在可預見的未來,你將處於一個更安全的位置。
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