配對與非配對檢驗
1908年,愛爾蘭化學家威廉·西利·戈塞特發明瞭t統計量。當他在吉尼斯啤酒廠工作時,他用它來監控一種名為stout的黑啤酒的質量。他用筆名“Student”在Biometrika上發表了這篇文章。有幾種型別的t檢驗,最常用的是:
一個樣本位置檢驗,其中一個總體的平均值在零假設中有值。一個回歸線的斜率顯著不同於0的檢驗。兩個樣本位置檢驗平均值的差異,可以是成對的,也可以是不成對的。
在配對測試中,資料是從在兩個不同點測量的受試者收集的,每個受試者在治療前後進行兩次測量。在收集資料之前,受試者必須配對或配對。這也被稱為重覆樣本t檢驗。一個例子是比較一組人的體重減輕誰被給予了特殊的飲食。這些人在開始新的飲食之前要接受測試,在新的飲食堅持了幾周之後還要再次接受測試。對同一組人進行的兩項測試的結果都決定了他們在特殊飲食中減掉了多少體重。
另一方面,未經公開的測試是從兩個不同的獨立的受試者或患者收集資料時。兩個樣本之間的大小可能相等或不相等,並且假設收集的資料來自正態分佈,並且兩個樣本的標準偏差相同。一個例子是應用於兩組患者或受試者,即癌症患者和未患癌症的患者或受試者。這樣的測試也被稱為學生的t-測試,其中兩個受試者群體之間的差異是相等的。因此,配對測試,是對兩組正態分佈的受試者的平均值相等而未配對測試的零假設的檢驗,即在同一單位中測量的兩個響應的平均值為零的差異,這是對零假設的檢驗。
兩個測試都假設所有分析過的資料都是正態分佈的。配對t檢驗比不配對t檢驗更全面、更有說服力,因為它們是針對具有相似特徵的受試者進行的。
總結:
1.配對檢驗是對兩個被試均值相等的零假設的檢驗,而非配對檢驗是對兩個被試之間的差異均值為零的零假設的檢驗。2.配對檢驗也稱為重覆樣本t檢驗,而非配對檢驗也稱為學生t檢驗。3.配對檢驗在收集資料之前對相似或配對的受試者進行測試,在治療前後進行兩次測試,而對兩名獨立受試者進行非配對測試。
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