資料庫(hbase)和蜂巢(hive)的區別
HBase和Hive都是基於Hadoop的資料倉儲結構，在儲存和查詢資料的方式上有很大的不同。透過傳統的資料庫管理工具來管理和處理大量基於web的資料變得越來越困難。這就是HBase的用武之地。HBase是處理大量資料的首選。例如，如果您需要過濾大量的電子郵件以提取一封用於審計或其他目的，這將是HBase的一個完美用例。另一方面，Hive更像是在Hadoop之上執行的傳統資料倉儲報告系統。Hive提供了一種類似SQL的查詢語言，允許您查詢Hadoop中儲存的半結構化資料。這需要花費不必要的精力來編寫MapReduce程式碼。雖然HBase和Hive都用作儲存非結構化資料的資料儲存，但它們是不同的。
什麼是資料庫(hbase)？
HBase是一個開源的、非關係型的資料庫管理系統，它的靈感來自Google的大表體系結構，是用Java編寫的。HBase基本上是一個面向列的分散式NoSQL資料庫，執行在Hadoop分散式檔案系統（HDFS）之上。它是由許多工程師在Apache軟體基金會的框架下設計和開發的。它位於apachehadoop上，由一種稱為HDFS的容錯分散式檔案結構提供支援。它提供了一種儲存稀疏資料集的方法，這種方法在大資料用例中很常見。它允許根據鍵值從大量資料中快速讀取隨機訪問資料。但是，它並不是用來執行資料聚合的。
什麼是蜂巢(hive)？
Hive並不完全是一個資料庫，而是一個構建在Hadoop之上的資料倉儲包。Hive是一種不同於HBase的技術；它將資料組織在一組表中，這些表可以使用一種稱為配置單元查詢語言（HQL）的查詢語言進行連線、聚合和查詢，這種語言與SQL非常相似，用於大資料的批處理。它允許您查詢儲存在Hadoop中的半結構化資料，該資料最終被轉換為MapReduce作業，在本地或分散式MapReduce叢集上執行。Hive基本上是一個用於Hadoop的資料倉儲系統，它簡化了資料摘要、即席查詢和對儲存在Hadoop相容檔案系統中的大型資料集的分析。可以從Hive和HBase讀取和寫入資料，反之亦然。但是，它不能用於資料的實時處理。
hbase與hive的區別
技術
–儘管HBase和Hive都是基於Hadoop的資料倉儲結構，用於儲存和處理大量資料，但它們在儲存和查詢資料的方式上有很大的不同。HBase基本上是一個面向列的分散式NoSQL資料庫，它執行在Hadoop分散式檔案系統（HDFS）之上，並提供了一種容錯方式來儲存稀疏資料集，這在大資料用例中很常見。另一方面，Hive並不完全是一個資料庫，而是一個構建在Hadoop之上的資料倉儲包。Hive更像一個傳統的資料倉儲報告系統。
建築學
–HBase是一個NoSQL資料庫，是Google大表架構的開源實現，它位於apachehadoop上，由一種稱為HDFS的容錯分散式檔案結構提供支援。它是一個可擴充套件的儲存解決方案，可以容納幾乎無窮無盡的資料量。它是一種用於儲存非結構化資料的資料儲存體系結構。另一方面，Hive是構建在HDFS之上的SQL引擎，它在內部利用MapReduce，允許透過類似SQL的查詢語言HQL（Hive查詢語言）查詢儲存在HDFS上的資料。
使用
–HBase用於構建低成本、靈活且易於維護的磁貼層服務–基於Hadoop的地理資訊系統（HBGIS）–以實現海量資料儲存。它是一種磁碟列儲存格式，提供了一種儲存稀疏資料集的方法，這種方法在大資料用例中很常見。它允許根據鍵值從大量資料中快速讀取隨機訪問資料。另一方面，Hive是Hadoop中針對數PB資料的SQL查詢的標準，它提供了一種類似SQL的查詢語言HQL，用於查詢Hadoop叢集中儲存的資料。
hbase與hive：比較圖
總結
儘管HBase和Hive都是基於Hadoop的資料倉儲結構，用於儲存和處理大量資料，但它們在儲存和查詢資料的方式上有很大的不同。HBase是一個面向列的資料庫管理系統，用於儲存大量資料，並提供了一種儲存稀疏資料集的方法，這種方法在一些大資料用例中很常見。另一方面，Hive更像是構建在Hadoop之上的傳統資料倉儲報告系統，用於透過排程作業執行處理，然後將結果載入到摘要型別表中，客戶端應用程式可以進一步查詢該表。
- 發表於 2021-06-26 10:56
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