亞馬遜電子病歷(amazon emr)和ec2型(ec2)的區別

每一個企業,無論大小,現在都有一個線上存在。隨著時間的推移,他們收集了大量的資料,如使用者資料、使用資料和反饋資料。一些領先的企業和組織正在幾秒鐘或幾分鐘內生成更多這樣的資料。如今,這些海量資料是大資料的總稱。因此,為了從中獲得有意義和可操作的資料,以這樣的比例處理資料變得越來越重要。企業已經瞭解了他們所處的這些巨大資料地雷的潛力。...

每一個企業,無論大小,現在都有一個線上存在。隨著時間的推移,他們收集了大量的資料,如使用者資料、使用資料和反饋資料。一些領先的企業和組織正在幾秒鐘或幾分鐘內生成更多這樣的資料。如今,這些海量資料是大資料的總稱。因此,為了從中獲得有意義和可操作的資料,以這樣的比例處理資料變得越來越重要。企業已經瞭解了他們所處的這些巨大資料地雷的潛力。

處理如此大比例的資料需要在數十個、數百個甚至數千個叢集中進行大規模並行處理。這就是雲端計算的用武之地。有了雲端計算,處理大資料變得更容易,甚至對小型企業或初創企業來說也更實惠。雲端計算領域的領先者之一是amazonwebservices(AWS),它提供了一系列可作為服務使用的軟體和平臺。其中之一是Amazon EMR,與EMR相關的服務之一是EC2。

什麼是亞馬遜電子病歷(amazon emr)?

Amazon Elastic MapReduce(EMR)是AWS提供的眾多雲端計算服務之一,用於快速高效地處理和分析大資料。它是一種託管服務,簡化了大資料分析框架的管理,如AWS上的apachehadoop和apachespark。它使部署Hadoop和Spark變得簡單和經濟高效,並且使計算機和儲存分離,允許它們獨立地增長,這有助於更好地利用資源。amazonemr使您能夠完全消除維護負擔,根據需要提供硬體和軟體維護。您可以在AWS上託管大資料服務,而無需進行大量設定。它允許您執行大量的用例,例如資料分析、資料處理、資料流,甚至可以將EMR本身用作一個大資料儲存。

什麼是亞馬遜ec2(amazon ec2)?

Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是一種web服務,它允許您使用API(使用您選擇的語言中的SDK)啟動和管理Amazon資料中心中的伺服器例項。它在AWS雲中提供可伸縮的計算能力。它基本上允許您啟動自己的伺服器,通常是在物理伺服器上執行的虛擬機器。每個虛擬伺服器都與在同一伺服器上執行的所有其他計算機完全隔離。使用此服務,您可以在雲上配置不同容量的例項。它使您可以方便地快速、廉價地獲得虛擬伺服器(也稱為雲中的計算例項)。您只需選擇想要的例項型別、要使用的模板,並根據需要啟動任意數量的例項。您的例項將在幾分鐘內啟動並執行,並且您與任何其他伺服器一樣具有管理控制的完全訪問許可權。

亞馬遜emr和ec2的區別

工具

–Amazon EMR是AWS為快速處理和分析大資料提供的眾多雲端計算服務之一。它提供了大資料框架,比如apachehadoop和apachespark,它們是現成的,可以利用EC2和S3使用。amazonec2,amazonelasticcomputecloud的縮寫,是AWS中最古老的執行服務之一,它在AWS雲中提供可伸縮的計算能力。amazonec2使您可以方便地快速、廉價地獲得虛擬伺服器(也稱為雲中的計算例項)。

功能

–Amazon EMR使您能夠完全消除維護負擔,根據需要提供硬體和軟體維護。您需要管理的底層基礎設施很少。它允許您在AWS上託管大資料服務,而無需進行大量設定。另一方面,amazonec2實際上相當於當前坐在您面前的計算機。它允許您在Amazon的資料中心中使用API啟動和管理伺服器例項,併在您選擇的語言中使用SDK。

定價

–Amazon EMR的定價結構依賴於EC2例項來啟動Apache Spark或Apache Hadoop叢集。成本根據所使用的例項型別而有所不同,每小時成本從每小時0.011美元開始,上升到每小時0.27美元。你每使用一秒鐘就要按秒付費,最少一分鐘。最好的部分是您可以從EC2例項、spot和reserved例項的組閤中進行選擇。對於amazonec2例項,您可以從四種定價模式中進行選擇:按需、保留、現貨和專用主機。

emr與ec2:對比圖

總結

amazonemr提供了一種簡單的方法,可以根據工作負載的處理需求來擴充套件工作負載。它允許您根據需要調整叢集或其單個元件的大小。它還與其他AWS服務整合,為您的群集提供額外的儲存、安全和網路需求。它完全消除了硬體和軟體需求方面的維護負擔。它使跨動態可伸縮的amazonec2例項處理大量資料變得簡單且經濟高效。EC2例項是託管在AWS雲上的虛擬機器。使用EC2,您可以在雲上配置不同容量的例項。

  • 發表於 2021-06-26 20:09
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