增強的(augmented)和預測分析(predictive analytics)的區別

人工智慧無疑是我們今天所目睹的一些最偉大的技術進步和數字變革背後的主要推動力。人工智慧早就超出了我們對這項強大技術的想象。雖然人工智慧已經存在了幾十年，但由於兩個主要因素，人工智慧已經成為一種強大的驅動力：用機器學習演算法處理大量資料的前所未有的計算能力，以及圍繞人工智慧和人工智慧的最熱市場熱議。人工智慧已經以多種型別和形式成為我們生活的主要部分。然而，在不久的將來，最有影響力的是增強智慧。它是人工...

什麼是增強分析(augmented ****ytics)？

增強智慧的主要影響之一是需要在上下文中確定資料的可信性。困擾當今大多數企業的一個關鍵問題是，有太多型別的資料需要分析才能理解資料的上下文。今天，資料不僅僅侷限於數字；幾乎所有的東西，從照片和影片到瀏覽活動、社交媒體更新和對話，都會產生大量的資料，其中大部分是非結構化的，因此很難分析。主要的問題是，除非我們找到一些方法從中提取可操作的見解，否則資料是無用的。這就是“增強分析”部分的用武之地。

儘管“增強分析”一詞最早出現在Gartner於2017年發表的一篇研究論文中，但它已成為所有組織未來不可或缺的一部分。增強分析是使用人工智慧和機器學習（ML）來自動化分析過程，從收集資料到準備和清理資料，構建分析模型，從資料中生成可操作的見解，最後將這些見解傳達給需要的人。它簡化了資料分析，使更多的人可以輕鬆地從資料中獲取價值。

什麼是預測分析(predictive ****ytics)？

預測分析是高階分析的一個分支，它使用各種統計技術根據歷史資料對未來可能的結果進行預測。它是資料分析的一個子類，研究大型、不可管理的資料集，以發現資料中隱藏的模式。計算機使用預測分析來根據過去發生的事情的資料來確定未來最有可能發生的事情。科學家和工程師從第一個月球計劃開始就一直在使用預測模型。那麼，預測模型是用來實現客戶關係管理的目標，如營銷活動，****和銷售。

預測分析使用機器學習演算法和統計分析技術來建立預測模型，該模型可以基於類、類別或數值來預測結果。例如，大多數向個人或公司實體提供貸款的銀行或金融機構都會執行風險評估模型來預測貸款被償還的可能性。金融分析師在發放貸款之前，非常依賴這種預測模型。預測分析旨在透過分析資料和確定一系列可能的結果來回答業務問題。

增強分析和預測分析的區別

定義

–Augmented ****ytics是利用人工智慧和機器學習（ML）來自動化分析過程，使更多人能夠輕鬆地從分析和BI平臺中的資料中獲取價值。全球研究和諮詢公司Gartner發表的一篇研究論文首次提到了“增強分析”一詞。另一方面，預測分析是高階分析的一個分支，它利用各種高階統計技術，根據歷史資料對未來可能的結果進行預測。

使用

–增強分析簡化了資料分析，使企業能夠收集、識別、分析和視覺化其資料，從而從資料中生成可操作的見解。它可以幫助企業識別資料中隱藏的趨勢和模式，從而做出更好、更明智的業務決策。計算機使用預測分析來根據過去發生的事情的資料來確定未來最有可能發生的事情。它有助於從不可管理的資料集中提取資訊，以識別模式、關係和關聯。

應用

–增強分析背後的理念是支援人類智慧，透過做出更明智的決策來加速重覆性任務。它有助於最大限度地提高市場營銷的努力，透過關閉對產品或服務的前景領域；它可以整合到業務流程中以增強業務操作。預測分析可用於籌資、銷售預測、客戶定位、風險評估、市場研究、財務報告、患者健康等。

增強分析與預測分析：比較圖

總結

增強分析使用機器學習和人工智慧技術來自動化資料的多個方面，從收集資料到準備和清理資料，構建分析模型，並從資料中生成可操作的見解。另一方面，預測分析使用機器學習演算法和統計分析技術來建立預測模型，可以基於類、類別或數值來預測結果。

發表於 2021-06-26 23:39
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分類：科技

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發佈於 2020-10-19 16:26
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