如何透過一次搜尋找到高質量的學術論文
學術搜索引擎是每個學生或研究人員的必備工具，現在有了谷歌學者的替代品：語義學者，一個迎合研究人員需求的新型學術搜索引擎。
雖然googlescholar最適合於deepweb研究，但Semantic Scholar運行的是一種複雜的技術，這種技術只會隨著它的運行而不斷改進：人工智能。
基於人工智能的搜索引擎
語義學者目前主要從事神經學和計算機科學的研究。微軟聯合創始人保羅·艾倫和他的非盈利機構艾倫人工智能研究所是這項開發的幕後推手。
谷歌學者擁有更廣泛的基礎，其索引中有超過2億篇論文。谷歌的搜索兄弟使用關鍵字搜索這些文章創建的索引。它的工作原理就像一個傳統的搜索引擎，根據相關性對資源進行排序。每個來源的全文以及來源的作者，論文的發表，以及它在學術文獻中被引用的頻率。
語義學者使用機器學習而不是關鍵字來提高對研究論文的“理解”。搜索程序藉助語義分析、自然語言處理和計算機視覺等先進技術提取重要特徵。它還通過從圖像、表格和標題中提取信息來超越文本。
學術檢索的關鍵任務之一是識別關鍵引文。它是研究論文質量的直接指標。並非所有的引文都有相同的權重。語義學學者會做出明智的判斷，並檢查哪篇論文更相關，或者論文對進一步的研究有何貢獻。人工智能就像一個高質量的過濾器，有助於避免引用混亂。
同時使用googlescholar和semantic scholar
語義學者仍然處於谷歌學者的陰影之下。相比之下，僅限於計算機科學和神經科學的1000多萬篇研究論文就相形見絀了。另外，googlescholar還可以跨廣泛的主題領域進行多種語言搜索。
但它的目標是成為googlescholar的一個很好的替代品，並在不久的將來進一步擴大其影響力。
你試過嗎？谷歌學者在哪裡不適合你？
圖片來源：Nuk2013 via Shutterstock
- 發表於 2021-03-14 07:58
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- 分類：網際網路
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