Adobe一直在為Photoshop和Photoshop Lightroom新增機器學習和人工智慧功能。2021年3月,Adobe增加了“超級解析度”(Super Resolution)——一種增強低解析度檔案中缺失細節的方法。下面是如何使用它。
超級解析度使用Adobe的人工智慧平臺Adobe Sensei,將影象的水平和垂直解析度提高一倍。它的畫素數增加了四倍,因此,實際上,它需要1200萬畫素的照片,並將其變成4800萬畫素的照片。
超級解析度是增強細節的一種演變,另一種機器學習過濾器可以減少影象偽影,並在不改變解析度的情況下增強原始照片中的小細節。
換句話說,超級解析度會使檔案變大,如果您使用的是原始檔案,增強細節會確保它看起來不錯。不過,它仍然適用於其他檔案型別,如JPEG、PNG和TIFF。
無論您使用何種檔案型別,超級解析度都會將其轉換為.DNG原始檔案。
超級解析度不是Photoshop的功能:它是adobecameraraw(ACR)的功能。
現在,ACR內建在Photoshop中,它是Lightroom引擎蓋下所有影象處理的工具,但它在技術上是獨立的,這就是為什麼尋找超解析度可能會有點棘手的原因。
要使用超解析度,您需要在ACR支援的編輯器中開啟影象。有幾種方法可以做到這一點:
首先,在ACR編輯器中開啟要編輯的影象。
右鍵單擊影象上的任意位置並選擇“增強”。
勾選“超級解析度”,您可以在“預覽”框中看到效果。
如果你喜歡它,點選“增強”,讓ACR做它的事情。這需要一些時間。
一旦完成,您將有一個類似“FileName”的重複檔案-增強型.dng(第2頁,共2頁)“同時開啟。它的垂直和水平解析度將是原稿的兩倍。(高達5億畫素。)
超解析度使用機器學習將影象的解析度提高到現有演算法的四倍。你可以在Adobe的部落格文章中看到更多的比較。
然而,在有限的情況下,這是有用的。例如,如果你只是把圖片上傳到Instagram和Facebook上,就不太可能有任何效果。超級解析度最有希望的是:
否則,超解析度是機器學習的一個酷而有趣的應用,但它不是你需要為你拍的每一張照片做的事情。
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