youtube測試你是否會厭倦一個沒完沒了的billie eilish混搭的壞人
不知何故，也許是宇宙的干預，我還沒厭倦在收音機裡聽到比利·艾利斯的“壞人”。顯然，我不是唯一一個，因為數以萬計的人去努力**歌曲的封面，並上傳到YouTube。為了慶祝其音樂影片瀏覽量突破10億次，YouTube和谷歌創意實驗室將所有這些封面都變成了一個互動式人工智慧實驗。YouTube稱之為“世界上第一個無限音樂影片”的《無限壞蛋》收集了數千張封面，並將它們混合在一起，利用機器學習將每一張封面與原作的四分之一拍進行對齊。
去billie.withyoutube.com調出原始的“壞人”音樂影片，兩邊都有封面影片，背景是數百個小影片縮圖漂浮在一個黑色的空白處。當你從一個影片切換到另一個影片時，第二個影片將與第一個影片保持相同的節拍。暫停會調出關於你看了多少個封面以及你在整首歌的迴圈中播放了多少次的資料。當歌曲到達橋下時，介面的顏色從綠色變為紅色。
有趣的是，他們還策劃了不同的標籤，你可以瀏覽。有可預測的關鍵字，如吉他，合唱團，簽名（手語封面），以及一些更有趣的選擇，如ASMR，貓，和…玩具雞？當我四處點選時，我對真正的歌曲越來越不感興趣，而對各種各樣的樂器、體裁和搞笑更感興趣。
這是一個很酷的前提，雖然不是很完美。當我嘗試的時候，每個影片載入都有一點延遲，所以它不能完全滿足對流暢DJ混音的渴望。質量上的差異特別明顯，當封面回放到後面-在數以千計的封面，不是所有的都將是好的封面。一些“封面”實際上只是根據原始音訊設定的自制音樂影片。也沒有從一個影片到下一個影片的音訊均衡，所以你可能最終在播放列表中擺弄你的音量。
儘管有些笨重，但這是一種很吸引人的方法，可以花幾分鐘的時間遠離通常的演算法。我建議你自己體驗一下，在關閉瀏覽器之前看看你能透過多少首melodica獨奏曲。
- 發表於 2021-04-17 10:34
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- 分類：網際網路
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