mozilla需要你的幫助來修復糟糕的youtube推薦

YouTube的推薦演算法可以引導你進入一些非常奇怪的兔子洞，建議影片，感覺怪異的個人和偏離目標的同時。今天，Mozilla將推出一款新的瀏覽器擴充套件RegretsReporter，旨在眾包研究使用者的“令人遺憾的推薦”，讓使用者更好地瞭解YouTube的推薦演算法是如何工作的，並提供它發現的模式的細節。...

Mozilla去年開始收集使用者關於YouTube推薦給他們的影片的故事；一個使用者搜尋關於維京人的影片，並被推薦關於白人至上的內容；另一個使用者搜尋“失敗”影片，並開始獲得關於致命車禍的恐怖影片的推薦。

Mozilla負責宣傳和參與的副總裁Ashley Boyd說，但實際上還沒有大規模、獨立地跟蹤YouTube的推薦演算法，以瞭解它如何決定推薦哪些影片。

博伊德說：“當涉及到錯誤資訊時，Facebook受到了如此多的關注，這是理所當然的。”。但在數字生態系統中，還有其他一些元素沒有得到足夠的關注，YouTube就是其中之一。我們開始關注YouTube所說的，他們是如何策劃內容的，並注意到他們迴應了對演算法的擔憂，並說他們正在取得進展。但無法核實他們的說法。”

YouTube發言人在一份宣告中表示，公司一直有興趣看到對其推薦系統的研究。發言人說：“然而，很難從軼事例項中得出廣泛結論，我們不斷更新我們的建議系統，以改善使用者的體驗，”發言人說，過去一年，YouTube推出了“30多個不同的變化，以減少對邊線內容的建議。”

博伊德指出，谷歌旗下的影片平臺曾多次承諾調整演算法，儘管公司高管意識到該平臺在推薦含有仇恨言論和陰謀論的影片。

瀏覽器擴充套件將向Mozilla傳送有關您使用YouTube的頻率的資料，但不收集有關您正在搜尋或觀看的內容的資訊，除非您特別提供。您可以透過擴充套件傳送報告，以提供有關您在推薦中遇到的任何“令人遺憾”的影片的更多詳細資訊，這將允許Mozilla收集有關您正在報告的影片以及您是如何到達那裡的資訊。

Mozilla希望這一擴充套件能使YouTube推薦演算法的“方式”更加透明；例如，什麼型別的推薦影片會導致種族主義、暴力或陰謀內容，並確定有害內容推薦頻率的模式。

博伊德說：“我希望人們對人工智慧和推薦系統如何影響他們的生活更感興趣。”。“不一定要神祕，我們可以更清楚地知道你如何控制它。”

博伊德強調，使用者隱私在整個過程中都受到保護。Mozilla從擴充套件中收集的資料將連結到隨機生成的使用者ID，而不是使用者的YouTube帳戶，只有Mozilla可以訪問原始資料。博伊德說，Mozilla不會在私人瀏覽器視窗中收集資料，當Mozilla分享其研究結果時，它會以一種最小化使用者被識別風險的方式來收集資料。

Mozilla沒有與谷歌或YouTube就推薦演算法的研究達成正式協議，但Boyd說，他們一直在與公司溝通，並致力於資訊共享。

然而，YouTube表示，Mozilla提出的方法似乎“值得懷疑”，並補充說，它無**確審查“令人遺憾”的定義等。

Mozilla計劃用6個月的時間從擴充套件中收集資訊，之後將把調查結果展示給使用者和YouTube。博伊德在談到YouTube時說：“我們相信他們致力於這個問題。“如果他們能從我們的研究中學到任何額外的東西，並做出一些可行的改變，致力於建立更可信的內容推薦系統，我們會很高興的。”