NVIDIA Tegra 2 vs Tegra 3 | NVIDIA Tegra 3（四核處理器）vs Tegra 2速度、性能
nvidius公司的平板電腦（nvidus）最近也將其應用到了平板電腦（gpudius）的平板電腦（SoC）上，並將其應用於平板電腦的生產。Tegra是NVIDIA開發的一個SoC系列，目標是在移動市場部署。在外行的術語中，SoC是一臺集成電路（集成電路，又稱芯片）上的計算機。從技術上講，SoC是一種集成了計算機（如微處理器、存儲器、輸入/輸出）和其他滿足電子和無線電功能的系統的典型組件的IC。本文的目標是比較兩個最新的泰格拉系列SOC，即英偉達Tegra 2和NVIDIA Tegra 3。
Tegra2和Tegra3的兩個主要組件是基於ARM的CPU（中央處理器，又名處理器）和基於NVIDIA的GPU。Tegra 2和Tegra 3都基於ARM的V7ISA（指令集體系結構，作為處理器設計的起點），它們的GPU基於NVIDIA的GeForce。泰格拉2和泰格拉3的CPU和GPU均採用臺積電（臺灣半導體**公司）的40nm半導體技術**。
Tegra 2（系列）
Tegra 2系列SOC於2010年初首次上市，首批部署它們的設備是一些不太出名的平板電腦。2011年2月，LG發佈了Optimus 2X**，首次在智能**中部署了同樣的產品。隨後，大量其他移動設備都使用了Tegra 2系列SOC，其中包括摩托羅拉Atrix 4G、摩托羅拉光子、LG Optimus Pad、摩托羅拉Xoom、Lenevo ThinkPad平板電腦和三星Galaxy Tab 10.1。
Tegra 2系列SOC（技術上是MPSoC，由於部署了多處理器CPU）具有基於ARM Cotex-A9的雙核CPU（使用ARM v7 ISA），時鐘頻率通常為1GHz。針對更小的芯片面積，NVIDIA在這些cpu中不支持NEON指令（ARM的高級SIMD擴展）。選擇的GPU是NVIDIA的超低功耗（ULP）GeForce，其中有8個內核（這對於一個以多對多核GPU而著名的公司來說並不奇怪）。在該系列的不同芯片中，gpu的時鐘頻率在300MHz到400MHz之間。Tegra 2有一級緩存（指令和數據-每個CPU內核專用）和二級緩存（在兩個CPU內核之間共享）層次結構，允許打包高達1GB的DDR2內存模塊。
Tegra 3（系列）
Tegra 3系列中的第一個SoC（或者更確切地說是MPSoC）於2011年11月初發布，尚未在商用設備中部署。英偉達聲稱這是第一款移動超級處理器，用於組裝四核ARM Cotex-A9架構。雖然Tegra 3有四個（因此是四個）ARM Cotex-A9內核作為其主CPU，但它有一個輔助ARM Cotex-A9內核（稱為伴生內核），其架構與其他內核相同，但蝕刻在低功耗結構上，時鐘頻率非常低。主核心的時鐘頻率可以是1.3GHz（當所有四個核心都是活動的）到1.4GHz（當四個核心中只有一個是活動的）時，輔助核心的時鐘頻率是500MHz。輔助核心的目標是在設備處於待機狀態時運行後臺進程，從而節省電力。與Tegra 2相反，tegra3支持霓虹燈指令。在Tegra3中使用的GPU是NVIDIA的GeForce，它有12個核心。Tegra3有一級緩存和二級緩存，類似於Tergra 2，允許打包高達2GB的DDR2 RAM。
Tegra 2（系列）和Tegra 3（系列）MPSOC之間的比較如下表所示：
| Tegra 2系列 | Tegra 3系列 | |
| 發佈日期 | 2010年第一季度 | 2011年第4季度 |
| 類型 | 片上多核系統 | 片上多核系統 |
| 第一臺設備 | LG Optimus 2X（首款移動部署） | 尚未部署 |
| 其他設備 | 摩托羅拉Atrix 4G、摩托羅拉光子4G、LG Optimus Pad、摩托羅拉Xoom、摩托羅拉Electrify、Lenevo ThinkPad平板電腦、三星Galaxy Tab 10.1 | – |
| 伊薩 | 臂v7 | 臂v7 |
| 中央處理器 | 臂Cortex-A9（雙核） | 四臂皮質 |
| CPU時鐘速度 | 1.0千兆赫–1.2千兆赫 | 單核-高達1.4 GHz四核-高達1.3 GHz |
| GPU | 英偉達GeForce（8核） | 英偉達GeForce（12核） |
| GPU的時鐘速度 | 300兆赫–400兆赫 | 無法使用的 |
| CPU/GPU技術 | 臺積電40nm | 臺積電40nm |
| 一級緩存 | 32kB指令，32kB數據（每個CPU核心） | 32kB指令，32kB數據（每個CPU核心） |
| 二級緩存 | 1MB（所有CPU核心共享） | 1MB（所有CPU核心共享） |
| 記憶 | 高達1GB | 高達2GB |
摘要
