uber希望在預測客戶需求方面做得更好
Uber希望利用機器學習來預測何時會有大量的人外出尋找乘車工具。其目的是讓更多的出租車上路之前，激增的價格通常會啟動。這樣的話，司機們就可以隨時準備好等待車手的到來，而車手們就不會被困在那裡等待了。
以下是優步高階技術中心工程負責人傑夫·施耐德（Jeff Schneider）在最近的一次資料技術會議上所說的：“這個想法是，如果你能預測需求，你就能從那裡得到資訊——你就能讓那裡的供應為需求做好準備，這樣暴漲的定價就不必發生了，”他說，據NPR報道。優步已經在一定程度上做到了這一點，但施耐德表示，優步希望“找到那些週二晚上連雨都不下，而且出於某種原因有需求的時候。”
“我們沒有終止動態定價的計劃。”
今天人們對這到底意味著什麼有些困惑。NPR對施耐德進行了採訪，認為這意味著——正如施耐德所說——暴漲的價格可能會消失。但在NPR的文章發表後，Uber告訴TechCrunch，情況並非如此。
“優步一直在尋找更好地預測城市供需的方法。但這個故事並不準確我們沒有終止動態定價的計劃。雖然我們明白，沒有人願意為同一次旅行支付更多的費用，但這是確保乘客在需要時總能搭上順風車的唯一途徑。”
那麼這些想法是如何形成的呢？現在很難說準確，但很容易理解為什麼暴漲定價不能消失。暴漲定價是Uber用來讓司機上路的方式——如果取消暴漲定價，它就沒有辦法滿足這種需求，即使它設法預見到這種需求提前到來。似乎Uber更有可能利用這一資訊提前啟動暴漲定價，從而確保在需求實際激增時，有足夠多的司機做好準備。
基本上，即使Uber的整個車隊都被自動駕駛汽車取代，如果暴漲的定價是一件事，也不要感到驚訝。預測技術只會幫助Uber知道何時何地需要車輛。
- 發表於 2021-05-04 12:14
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