【資料科學】的知識問答

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商業智慧(business intelligence)和資料科學(data science)的區別

在過去幾年中，商業世界越來越關註資料，因為企業在其所有日常操作和流程中都生成大量資料。資料現在已經成為一種無形資產，企業也開始認識到資料的內在價值。企業正利用這些資料透過資料分析獲得對其運營的實時可視性。對於資料分析，他們必須首先確定正確的資訊來源。資料可以被視為一種原材料，從中可以獲得資訊並用於解決與業務相關的問題。也就是說，BI和資料科學是兩個經常被談論的術語，當涉及到資料時。...

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夜刀盡識神華香發佈於 2021-06-26 19:41

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大資料(big data)和資料科學(data science)的區別

資料不再被認為是靜態的或過時的，一旦達到了收集資料的目的，資料的有用性或價值就被消除了。相反，資料成了商業的原材料，一個重要的元素，用來創造一種新的經濟價值。事實上，資料是當今數字世界創新和服務的寶庫，隨時準備用正確的工具證明其價值。技術的進步和網際網路的普及給我們帶來了一個全新的世界，新的內容、新的資料和新的資訊來源。天文學和基因組學等科學創造了“大資料”一詞。這個概念現在正遷移到人類努力的所有功...

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ZREO浮生發佈於 2021-06-26 16:00

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資料探勘(data mining)和資料科學(data science)的區別

我們現在生活在一個數字世界裡。我們的全球經濟大部分已經變成了數字經濟。正在進行根本性的變革，重點更多地是應用程式的豐富。計算與通訊的融合在這一轉變中起著關鍵作用。網路和社會網路的出現導致了每秒鐘生成大量資料，這為理論提供了機遇和挑戰。龐大的資料量要求我們改變對資料的理解以及如何從資料中提取可用資訊。儘管傳統的電腦科學領域仍然重要，但要想處理海量資料，需要新時代的工具和技術，如資料科學和資料探勘。...

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M1037184 發佈於 2021-06-26 15:15

商業智慧(business intelligence)和資料科學(data science)的區別

大資料(big data)和資料科學(data science)的區別

資料探勘(data mining)和資料科學(data science)的區別

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