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形狀和形狀的概念在孩子們很小的時候就被教給他們,讓他們區分圓形和三角形(形狀),或者照片和真實物體(形狀)。我們可以在紙上畫圓形或矩形的形狀。然而,同一個圓形物體的形狀在現實世界中變成了一個球體,然後我們就有了三個維度而不是兩個維度,比如高度、寬度和深度,而不是形狀的高度和寬度。讓我們更仔細地看一下這個叫做形狀和形式的二分法。...
在描述性和推斷統計學中,用幾個指標來描述一個數據集,它對應於它的中心趨勢、離散度和偏斜度:這三個最重要的屬性決定了資料集分佈的相對形狀。...
相關和協方差是理論統計學中密切相關的概念。它們在確定兩個隨機變數之間的關係時很重要。...
絕對誤差和相對誤差是實驗測量誤差的兩種表示方式,但從計算上看,絕對誤差和相對誤差是有區別的。科學實驗中的大多數測量都是由儀器誤差和人為誤差引起的。在某些情況下,對於特定的測量儀器,絕對誤差(最小讀數)有一個預定義的常量值。例如:–直尺=+/-1毫米)這是真實值和實驗值之間的差值。然而,相對誤差取決於實驗值和絕對誤差。採用絕對誤差與實驗值之比確定。因此,絕對誤差和相對誤差的關鍵區別在於,絕對誤差是精...
高度和長度是用來確定物體大小的重要測量單位。高度是從物體底部到頂部的距離;它測量物體的高度。長度是對物體最長邊的測量;它測量物體的長度。高度和長度之間的關鍵區別在於,高度是垂直測量,而長度是水平測量。...
假設和定理是數學中常用的兩個術語。假設是一種假設是正確的,沒有證據的陳述。定理是可以證明為真的陳述。這是假設和定理的主要區別。定理通常是以假設為基礎的。...
總體和樣本是統計學中的兩個重要術語。簡單地說,總體是我們感興趣研究的最大專案集合,樣本是總體的一個子集。換言之,樣本應該代表數量較少但數量足夠的總體。一個群體可以有幾個不同大小的樣本。...
石頭和磅是帝國制度中度量重量的單位。儘管世界轉向公制,其中千克是公認的重量單位,美國和英國仍然堅持英制。有趣的是,英國人用石頭來形容一個人的體重,而美國人用磅來表示體重。這些國家以外的人發現很難理解石頭和磅之間的區別(和關係),因為他們不知道它們的價值,也不知道如何將它們換算成公制單位千克。...
變數的分佈是對每種可能結果發生頻率的描述。一個函式可以從一組可能的結果定義為一組實數,這樣一來,對於每個可能的結果x,ƒ(x)=P(x=x)(x等於x的概率)。這個特殊的函式ƒ被稱為變數x的概率質量/密度函式。現在是x的概率質量函式,在這個特定的例子中,可以寫成ƒ(0)=0.25,ƒ(1)=0.5,和ƒ(2)=0.25。...
在描述性和推斷統計學中,用幾個指標來描述一個數據集,它對應於它的中心趨勢、分散性和偏斜性。在統計推斷中,這些通常被稱為估計量,因為它們估計總體引數值。...
關聯和相關是解釋兩個統計變數之間關係的兩種方法。關聯指的是一個更廣義的術語,關聯可以看作是關聯的一個特例,其中變數之間的關係本質上是線性的。...
泊松分佈和正態分佈來自兩個不同的原理。泊松是離散概率分佈的一個例子,而正態分佈屬於連續概率分佈。...
有些人可能會對區分數學和統計學的想法猶豫不決,因為他們覺得統計學只是數學的一個特殊分支,它是為處理現實生活中的實際問題而發展起來的。雖然統計學中使用的概念和公式大多來自於龐大的數學知識庫,但它被視為獨立的數學分支,有著廣泛的應用。實際上,它是數學的一個分支,統稱為應用數學。讓我們仔細看看。...
直線被定義為一維圖形,沒有厚度或曲率,並且在兩個方向上無限延伸。在實踐中,“直線”比“直線”更常見。...
在我們的日常生活中,每當我們需要衡量某件事時,我們都必須使用數字。在雜貨店,在加油站,甚至在廚房裡,我們需要加、減、乘兩個或更多個量。從我們的實踐來看,我們可以毫不費力地進行這些計算。我們從未注意到或質疑我們為什麼要以這種特殊的方式進行這些操作。或者為什麼這些計算不能用不同的方式來完成。答案隱藏在代數數學領域中定義這些運算的方式中。...