检测与这个友好的人工智能机器人帮助剽窃

下一部与简·奥斯汀200年前的名著《爱玛》同名的文学名著根本不是一本书，而是一部完全现代的人工智能。...

下一部与简·奥斯汀200年前的名著《爱玛》同名的文学名著根本不是一本书，而是一部完全现代的人工智能。

这个Emma-正式的Emma身份-由计算机科学教授Aleksandr Marchenko创建，是世界上第一个公开的作者身份识别web应用程序。给她至少5000字的一段文字，她就会用50多个数学参数来找出是谁写的这几行。

据她的开发者说，她提供了85%的准确率，这是工程师所能达到的最高百分比。

Marchenko告诉Digital Trends，“这项技术将自然语言处理（NLP）和机器学习与笔法技术相结合，这是一项植根于15世纪的语言风格研究。”

虽然潜在用户的范围从记者和律师到历史学家和联邦调查局（也许是为了追踪勒索笔记的作者），但主要目标受众之一是教育工作者。老师和教授可以利用艾玛的技能来判断学生作业中可能存在的剽窃行为。

考虑到过去10年的各种研究发现，任何地方都有三分之一到一半的高中生承认抄袭，像艾玛这样的工具可能会在课堂上产生巨大影响。

此外，这是一个进步，从基本的剪切粘贴谷歌搜索，许多低水平的教师仍然依赖，甚至检测软件，如TurnItIn，世界上最流行的抄袭检测产品之一。

教育工作者和软件效能研究人员（如HTW Berlin）不断抱怨目前市场上的软件，这与该技术能够通过扫描文本来确定文本平行性有关，而不是实际的抄袭。

艾玛以如此高的准确度来确定作者身份的能力应该可以减少误报和阳性的数量。

如果你想测试艾玛的能力，她目前处于测试阶段，你可以试着欺骗她；首先，你教她一篇原创的文章，然后对照它运行其他的文章。

她只有一条规矩：不许作弊。

剽窃(plagiarism)和侵犯著作权(copyright infringement)的区别

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