这个小U盘是用来让ai即插即用的
一步一步地，人工智能从云端进入你手中的设备。最新迹象？芯片**商Movidius的这款不起眼的小拇指驱动器，将公司的一款机器视觉处理器（与DJI用于自主无人机的芯片相同）装入一个即插即用的USB记忆棒。如果**商想增强他们新产品的人工智能功能，他们所需要做的就是**其中一个。
Movidius神经计算棒实际上是去年4月宣布的一款名为Fathom的原型设备。但后来英特尔突然叫停，并于当年9月以未披露的价格收购了Movidius。在所有的工作和混乱，伴随着任何这样的销售，英寻被搁置。不过，现在又回来了。
从技术角度看，新的计算棒和旧的一样。它的核心是一个数不清的2视觉处理单元（VPU）——一个低功耗处理器（仅消耗一瓦特），它使用12个并行内核来运行视觉算法，如目标检测和面部识别。Movidius说，它提供了超过100gigaflops的性能，并且可以在本地运行使用Caffe框架构建的神经网络(Caffe是周围的神经网络库之一，但不清楚Compute Stick是否也能与Google流行的TensorFlow框架一起工作。）要了解更多细节，您可以在这里查看Myriad 2的完整规格表。
新版本的主要变化是，它是由铝而不是塑料制成的，价格已经从原来的99美元下调到79美元。Movidius说，英特尔的参与帮助压低了这个价格。
但是谁会使用神经计算棒呢？好吧，这对一些不同的团体来说很有用。人工智能的研究人员将能够把这根棍子当作加速器——在训练和设计新的神经网络时，把它插到电脑上，以获得更多的局部能量(Movidius注意到，您还可以将多个棒链在一起，通过添加每个棒线性地提高性能）。希望在物理产品中使用人工智能功能的公司也将从中受益，与USB兼容的记忆棒为他们提供了一种在本地执行神经网络的简便快捷的方法。
但当然，这样的设备肯定有其局限性。对于一个公司大楼来说，比如说，一个人工智能驱动的安全摄像头，将有更有效的方法将专门的视觉处理器整合到他们的产品中，特别是如果他们正在大规模生产的话。而对于训练新神经网络的研究人员来说，购买最新的图形卡或租用云中的处理能力将提供更快的结果。它也会更贵。
像神经计算棒这样的设备做得好，是填补了市场空白。而且，通过这样做，它使人工智能更容易获得。
- 发表于 2021-05-29 03:56
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