今天，微软宣布下一代混合现实全息镜头耳机将采用人工智能芯片。这种定制的硅芯片——一种由微软设计但不是微软**的“协处理器”——将被用来直接分析设备上的可视数据，通过不将数据上传到云端来节省时间。微软表示，这样一来，hololens2的性能会更快，同时尽可能保持设备的移动性。

这项声明紧跟着硅谷最大的科技公司的潮流，这些公司现在正争相满足当代人工智能的计算需求。今天的移动设备，人工智能将被更频繁地使用，只是没有建立处理这些类型的程序，当他们被问及，结果通常是性能下降或烧毁电池（或两者兼而有之）。

但让人工智能直接在**或AR耳机等设备上运行有很多好处。正如微软所说，更快的性能是其中之一，因为设备不必将数据上传到远程服务器。这也使得这些设备更加用户友好，因为它们不必保持连续的互联网连接。而且，这种处理更安全，因为用户的数据永远不会离开设备。

有两种主要的方式来促进这种设备上的人工智能。第一种是通过构建不需要太多处理能力的特殊的轻量级神经网络(Facebook和Google都在致力于此。）第二个是通过创建定制的人工智能处理器、架构和软件，这正是ARM和高通等公司正在做的。据传苹果也在为iPhone打造自己的人工智能处理器——一个所谓的“苹果神经引擎”——而现在，微软也在为HoloLens做同样的事情。

这场为移动设备**人工智能处理器的竞赛与为服务器**专用人工智能芯片的工作同时进行。英特尔、英伟达、谷歌和微软都在这个部门从事各自的项目。这种人工智能云能力将满足新的移动处理器的不同需求（主要是直接销售给企业），但从设计硅的角度来看，这两个目标可能是互补的。

微软研究工程师Doug Burger在接受彭博社采访时表示，该公司正在“非常认真地”应对为服务器创建人工智能处理器的挑战，并补充说：“我们的目标是成为第一大人工智能云。”，如果只把公司的专长集中在处理神经网络所需的芯片架构上。

对于第二代全息透镜，人工智能协处理器将被内置到它的“全息处理单元”或HPU中——微软的中央视觉处理芯片的名字。它处理来自所有设备的车载传感器的数据，包括头部跟踪装置和红外摄像机。人工智能协处理器将被用来分析这些数据使用深度神经网络，现代人工智能的主要工具之一。HoloLens 2的发布日期还没有确定，但据报道它将于2019年面世。当它落地时，人工智能将成为日常计算的核心，而专用硅的需求量可能会很高。