谷歌展示了软件从照片中删除水印是多么容易
谷歌的研究部门今天详细说明了计算机算法绕过标准的图片水印实践是多么容易，剥夺了这些图片的版权保护，使它们容易在没有信用的情况下通过互联网重新发布。这项研究于今年7月在夏威夷举行的一次领先的计算机视觉会议上发表，在一篇题为“关于可见水印的有效性”的论文中有详细描述
谷歌研究科学家Tali Dekel和Michael Rubinstein说：“正如在操作系统、应用程序或协议中发现的漏洞一样，我们希望披露这一漏洞并提出解决方案，以帮助摄影和股票图像社区适应并更好地保护其受版权保护的内容和创作。”，在今天早些时候发表在谷歌研究博客上的一篇文章中解释。
Dekel和Rubinstein说，当前照片水印过程的核心问题是风格的高度一致性。”我们证明了这种一致性可以用来反转水印过程，也就是说，估计水印图像及其不透明度，并恢复原始的，无水印的图像下面这一切都可以自动完成，无需任何用户干预或事先了解水印信息，并且只需观察在线公开的带水印图像集。”
水印去除算法的团队能够用足够多的公开示例来训练软件，以识别水印模式，然后通过一个称为“多图像铺垫”的过程，将水印的组件与图像的其余部分分离开来。然后，因为该软件了解水印的元素，比如它的不透明度、结构、阴影或颜色渐变效果，谷歌的算法能够从任何包含特定水印或类似水印的照片中删除它。
为了解决这一问题，并为网络上的图像创建更强大的版权保护，该团队建议在水印中添加特定的随机性元素。但是，Dekel和Rubinstein解释说，您不能简单地更改位置，或者更改水印的不透明度。相反，您需要进行更改，以便在删除过程之后留下可见的工件。这包括添加“随机几何扰动的水印”-有效扭曲的文字和标志正在使用。这样，当像Google使用的算法试图去除水印时，它们会留下图像的轮廓，因为这些系统经过训练，可以寻找一致性，并通过针对一致性中固有的漏洞来工作。
“简言之，这种方法之所以有效，是因为从任何一幅图像中移除随机扭曲的水印需要额外估计应用于该图像水印的扭曲场——这项任务本来就比较困难，”两人写道因此，即使可以在存在这些随机扰动的情况下估计水印图案（这本身是不寻常的），在没有任何可见伪影的情况下准确地去除水印图案也是更具挑战性的。”
球队承认防守并不完美。在类似于网络安全保护的猫捉老鼠的斗争中，可能总会有更复杂的算法被开发出来绕过当前的做法。然而，他们说，目前的水印状况让图像保护处于可悲的状态，即使只是一点点正确的随机性，也能在短期内让照片免遭盗窃。
- 发表于 2021-05-29 12:17
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- 分类：互联网
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