谷歌的Clips相机可能有点让人毛骨悚然，但对于合适的用户来说似乎也很有用；使用机器学习自动捕捉孩子和宠物的最佳照片。但这一功能的关键不只是谷歌的人工智能能力，它还需要一个由英特尔旗下芯片**商Movidius**的专用处理器。

所讨论的芯片是Myriad2，Movidius将其描述为“视觉处理单元”（VisualProcessingUnit）或VPU(这与图形处理单元GPU相反；Myriad2是一款专为处理机器视觉任务（如物体识别）而定制的处理器，Movidius声称它是“业界第一款始终在线的视觉处理器”。它以前曾出现在谷歌的探戈设备项目和DJI的自主无人机中，有助于提高他们的车载视觉处理效率。

谷歌一直对Movidius的芯片感兴趣。除了使用他们的VPU为Tango项目提供动力外，这家搜索巨头去年还与Movidius建立了合作关系，以改进图像识别在智能**等设备上的工作方式。随着Clips相机的推出，我们有了一个完美的例子来说明这些合作带来的各种好处。

Clips在设备上完成所有人工智能处理，而不是依赖云连接来扫描熟悉面孔的图像。这有利于用户隐私（数据在传输过程中不可能被窃取），同时也增加了设备的电池寿命（因为它不必一直保持互联网连接）。这些好处是使用像Movidius的VPU这样的专用芯片的直接结果。

越来越多的公司开始使用这样的技术来改进设备人工智能。就在上个月，苹果公司发布了配有专用人工智能“神经引擎”处理器的新款iPhone，华为也展示了其最近推出的麒麟970芯片组的类似功能。设备上的人工智能是未来，专门的硅正在帮助实现它。