微观经济学可以,但不一定是数学密集型的。关于稀缺性、人类选择、理性、顺序偏好或交换的基本微观经济学假设不需要任何高级数学技能。另一方面,许多微观经济学的学术课程使用数学来定量地了解社会行为。微观经济学课程中常见的数学技巧包括几何学、运算顺序、平衡方程和利用导数进行比较统计。
经济学和几何学的许多方面一样,不容易用实证定量分析来验证或证伪。相反,它来自逻辑证明。例如,经济学假设人们是有目的的行动者(意味着行动不是随机的或偶然的),他们必须与稀缺的资源互动才能达到有意识的目的。
这些原则是不变的,不可检验的,从中产生的推论也是如此。像毕达哥拉斯定理一样,只要前面的步骤不包含任何逻辑错误,证明的每一步都必然是正确的。
人的行为不遵循不变的数学公式。微观经济学可以适当地用数学来突出现有的现象,或者用图表直观地显示人类行为的含义。
微观经济学的学生应该熟悉使用衍生工具的优化技术。他们应该了解斜率和分数指数如何在线性和指数方程中相互作用。例如,学生应该能够使用线性方程“y=a+bx”推导出直线斜率的值,并求解b。
供需曲线相交以显示均衡。经济学家用内生变量来概括影响供给和需求本身的力量。在特定的市场中,这些变量可以被分离出来,以显示供应或需求如何与价格或数量直接相关。这些方程在先进的微观经济学中变得越来越动态和复杂。
用实际经济因果关系来解释数学因果关系是一种常见的谬误。价格不会引起供给或需求,正如坡度不会引起利润一样。相反,人类行为以数学无法完全捕捉的方式同时驱动所有这些变量。
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