图表(graph)和树(tree)的区别

图形与树...

图形与树

对于要研究不同数据结构的人来说,“graph”和“tree”可能会引起一些混淆。毫无疑问,图和树之间有一些区别。图是一组具有二元关系的顶点。包含一组相互连接的节点的数据结构称为树。

在数学研究中,树是无向图。它是两个顶点被一条线性路径连接起来。为了进一步解释,一组缺乏圈的连通图称为树。树是特定图的一种情况,其中它放置一个没有回路且没有自循环的链接图。树也用于计算机科学,因为它是一种数据结构。与现实中的树一样,它的结构包含相互连接的节点。每个节点可能有一个特定的值或条件。树也可以是独立的,也可以表示一个单独的数据结构。

图是由一组节点和边组成的,与树一样,但在图的情况下,节点之间的连接规则是不存在的。在图的情况下没有根节点的概念。简单地说,一个图仅仅是一个互联节点的汇编。在图的完成过程中,节点被用作项或结构。边缘可以用不同的形式来表示。当信息要包含在节点而不是边中时,数组将充当节点和边表示的指示器。

图中有三个集合;这些是顶点、边,以及一组代替顶点和边之间关系的集合。回路是一系列不规则的边和顶点,其中的边不会重复。顶点可以重复,并且起始顶点和结束顶点是相同的。树可能不包含任何类型的循环,并且仍然可以连接。此外,它被称为适度链接图,其中只有一条路径连接两个顶点。

所有现有的树都是图。不同的是,树实际上是一个特殊的图形例子。这是因为节点都可以从某个初始节点访问,并且没有循环。与树不同的是,图能够具有从补充节点集分离的节点集。

图类似于树,是一组节点和边,但不包含用于指示节点之间相关性的规则。图形确实是适应性最强的数据结构之一。

总结:

图是一组具有二元关系的顶点。包含一组相互连接的节点的数据结构称为树。

2.与现实中的树一样,它的结构包含相互连接的节点。每个节点可能有一个特定的值或条件。树也可以是独立的,也可以表示一个单独的数据结构。

3.图是由一组节点和边组成的,与树一样,但在图的情况下,节点之间的连接规则是不存在的。

4.图中有三个集合;这些是顶点、边,以及一组代替顶点和边之间关系的集合。

5.树可能不包含任何类型的循环,并且仍然可以连接。此外,它被称为适度链接图,其中只有一条路径连接两个顶点

6.所有现有的树都是图。

  • 发表于 2021-06-23 17:49
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  • 分类:通用

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