IT行业在过去经历了许多变革，最近一波新的技术突破是“人工智能”（AI）。也就是说，在当今的数字时代，没有哪项技术能像人工智能发展得那么快。如果你环顾四周，几乎所有的公司都在关注人工智能。机器人、个人助理、机器学习和移动处理等术语是人工智能领域最热门的流行词汇。人工智能是主要的驱动力，几乎改变了一切，就像几年前的互联网一样。就像虚拟助理在软件方面对智能**所做的那样，新的突破性技术AI处理器也在硬件方面对智能**做同样的事情。

移动处理器每天都在升级，最近发布的许多智能**都包含了以人工智能为核心的软件和硬件，从iphone到Google像素**。微软还宣布了智能边缘解决方案的帮助下，各种项目，如罗马项目和其他。移动领域的人工智能处理器似乎是移动技术中最大的技术突破。人工智能的一些例子包括Siri、googlenow等。人们现在用人工智能给家人和朋友打电话。如今，几乎每个行业都使用某种类型的人工智能系统来执行有助于提高效率的任务。移动芯片已经变得更加复杂和先进，特别是随着新的人工智能芯片的出现。但是人工智能在移动处理方面意味着什么呢？它和普通的移动芯片有何不同？

什么是人工智能处理器(an ai processor)？

机器学习是人工智能的基本概念，它为智能机器提供动力，并根据机器的学习做出预测。AI处理器所做的正是GPU芯片在**上所做的，只是专门的功能，而不是图形。总的来说，移动技术中最令人印象深刻的发展与芯片有关，特别是神经形态处理单元（neuropormic Processing Units，npu）被认为是模拟人脑的。当谈到移动计算时，异构计算是一个通常与人工智能相关的术语。这个想法是为了提高CPU的功率和电池寿命。新的架构意味着更好的处理能力和能源效率。人工智能芯片的设计只是为了更有效地完成特定的人工智能任务。

什么是普通处理器(a normal processor)？

任何计算机中最重要的部件之一就是中央处理器（CPU）。CPU通常被称为微处理器，或者简称为处理器。处理器也用于诸如移动电话之类的便携式设备中，移动电话通常被称为移动处理器或移动芯片。移动处理器背后的主要思想是减少其体积、功耗和热量的产生。智能**不仅仅使用处理器，它们还使用片上系统（SoC）——一种将所有组件集成在一个芯片上的集成电路。SoC是移动设备的定义，它不仅缩小了设备的尺寸，而且降低了成本和电池消耗。高通、三星、华为、英特尔和联发科是全球最大的中高端智能**芯片组供应商。

人工智能处理器与普通处理器的区别

1. 人工智能处理器和普通处理器基础知识

–移动电话等便携式设备中使用的处理器通常被称为移动处理器或移动芯片。在移动电话和台式电脑中找到的常规CPU就像移动设备的引擎，可以执行和执行你想让**做的任何事情。它是您设备的中心集线器，管理您在移动设备上运行的每个应用程序。人工智能芯片是移动处理器的未来，它不仅能完成**所能完成的基本任务。人工智能芯片的设计只是为了更有效地完成特定的人工智能任务。

1. 技术

–人工智能处理器是一种专门的芯片，它结合了人工智能技术和机器学习，使您的移动设备足够智能，可以模仿人脑。人工智能芯片用于优化深度学习人工智能工作负载。机器学习只是实现人工智能的一种方法。人工智能芯片是指使用多个处理器的系统，每个处理器都有专门的功能。普通CPU封装在一个更小的芯片包中，用于支持移动应用程序，提供支持移动设备应用程序所需的所有系统功能。

1. 性能

–普通处理器不太适合或装备不足以满足机器学习的需求。人工智能芯片有一个额外的神经处理单元（NPU），能够提供更快的人工智能性能和更好的电池寿命。由于具有异构计算能力，人工智能芯片为人工智能应用提供了高性能和高能效。图像识别和处理变得更快，因此您的智能**可以同时执行多个任务。而且它们可以处理特定的编程任务，比普通CPU处理的速度更快、效率更高。

人工智能处理器与普通处理器：比较图

总结 - 人工智能处理器(of ai processor) vs. 普通处理器(normal processor)

简言之，常规处理器只是缺乏计算能力来支持人工智能处理器可以管理的许多智能功能。人工智能处理器处理大规模计算任务的速度比常规处理器快得多。人工智能芯片是针对具有异构计算能力的人工智能计算任务的处理器。人工智能处理器是专门的芯片，它结合了人工智能技术和机器学习，使您的移动设备智能化。人工智能芯片的设计只是为了比普通处理器更有效地完成复杂的计算任务。