物联网（IoT）已经成为继互联网之后的下一次重大变革，它承诺通过将物理实体以无处不在的方式连接到互联网，从而改变我们的生活，从而形成一个智能世界。物联网设备在我们周围连接着可穿戴设备、智能汽车和智能家居系统。事实上，研究表明，以这些设备融入我们生活的速度，预计到2020年将有500多亿台设备接入互联网。到目前为止，互联网的基本用途是将计算机器与机器连接起来，同时以网页的形式进行通信。但物联网更进一步。

然而，为了容纳如此大量的连接设备并有效地管理从每个设备收集的大量数据，需要一个可伸缩的体系结构。此外，构成物联网的大多数设备都是资源受限的；带宽、存储和计算能力等资源都很稀缺。通过将云计算的功能扩展到更接近物联网设备的位置，可以缓解这些挑战。Fog计算，也称为边缘计算，是一种潜在的解决方案，它扩展了云层，使之更接近于产生和消费数据的事物。但这两种技术是什么？它们有什么不同？

什么是雾计算(fog computing)？

Fog计算一词由Cisco首创，定义为云计算范式从网络核心向网络边缘的延伸。雾计算是一个中间层，它扩展了云层，使计算、网络和存储设备更接近物联网中的终端节点。边缘的设备被称为雾节点，可以部署在任何有网络连接的地方，铁路轨道旁、交通管制员、停车计时器或其他任何地方。它是云计算的延伸，而不是它的替代品。它减少了延迟，并克服了向云发送数据时的安全问题。由于与终端设备的紧密集成，提高了系统的整体效率，从而提高了关键网络物理系统的性能。

什么是边缘计算(edge computing)？

虽然edge计算和fog计算的主要目标是相同的，即降低网络拥塞和减少端到端延迟，但是它们在处理和处理数据的方式以及智能和计算能力的位置上有所不同。边缘计算是一种架构，它使用最终用户客户端和一个或多个近用户边缘设备协同工作，将计算设备推向数据源，例如传感器、执行器和移动设备。它将计算基础设施推向数据源附近，计算复杂度也会相应增加。在这种体系结构中，任何具有计算、存储和联网能力的设备都可以用作近用户边缘设备。通常，以特殊方式配置边缘资源以提高整体系统性能。

雾计算与边缘计算的区别

概念

–虽然边缘计算和光纤陀螺计算的主要目标是相同的–即降低网络拥塞和减少端到端延迟–但是，它们在处理和处理数据的方式以及智能和计算能力的位置上有所不同。这两个术语通常可以互换使用，因为它们都涉及到将智能和处理能力带到数据创建地。雾计算将智能向下推到网络架构的局域网级别，同时在雾节点或物联网网关中处理数据。边缘计算将边缘网关的智能和能力放入可编程自动化控制器等设备中。

数据通信

–在Fog计算中，数据生成设备和云环境之间的数据通信需要多个步骤；通信首先指向PAC的i/o点，然后发送到协议网关，该网关将数据转换为可理解的格式。然后将数据传输到本地网络的Fog节点，然后将数据定向到云中进行存储。另一方面，在边缘计算中，通信更简单，潜在的故障点更少。

建筑学

–雾计算是一个分散的计算基础设施，它将云计算和服务扩展到网络边缘，以便使计算、网络和存储设备更接近物联网的终端节点。目标是提高效率，减少传输到云端进行处理、分析和存储的数据量。另一方面，边缘计算是比Fog计算术语更早的一个表达式。它是一种利用终端用户客户端和一个或多个近用户边缘设备协同工作，将计算设备推向数据源（如传感器、执行器和移动设备）的体系结构。

雾计算与边缘计算：比较图

总结

简言之，Fog计算和Edge计算通常用于表示相同的体系结构，因此，这两个术语被认为是可互换的；然而，可以做出细微的区分。尽管两者都提供了一个潜在的解决方案，可以将云层扩展到更接近产生和消费数据的事物，但主要的区别在于它们如何处理数据以及智能和计算能力的位置。在Fog计算中，智能是在局域网中实现的，而在边缘计算中，边缘网关的智能和能力是在智能设备中实现的，如可编程自动化控制器。