多年来，高性能计算已经证明了对各种物理性质和现象进行精确建模和预测的能力。其中许多对我们周围的世界产生了深远的影响，有助于创造财富和提高生活质量。然而，对大规模问题的实时解决方案的需求已经导致了更快、更强大的机器的时代，被称为超级计算机。超级计算机在任何时候都是一个强大而昂贵的系统。从天气预报、航空航天工程、汽车碰撞和安全建模，到需要大规模计算的复杂数学问题，这些都用到了。

数字计算已经发展到一个高度专业化和富有挑战性的领域。高性能计算（HPC）是过去被称为超级计算的最新版本。由于硬件、软件和算法的不断创新，HPC是一种用于科学和工程的工具。最初，矢量处理器主导着超级计算，随着并行计算的发展，这种情况发生了变化，并行计算成为科学计算的主要工具。计算性能在过去几年里有了显著的增长。今天，我们正进入一个高性能计算的新时代，人们只能展望计算的更大发展。

什么是超级计算机(a supercomputing)？

超级计算是指使用多台并行工作的计算机（即超级计算机）的组合资源来处理极其复杂或充满数据的任务。超级计算机一词与超级计算机有关，是指处理高性能计算的强大计算机系统，而不是通用计算机。事实上，超级计算机是迄今为止速度最快的计算机，因此是计算科学的支柱。它们能够以无与伦比的速度和效率处理和生成大量数据。超级计算机的硬件结构或体系结构决定了超级计算系统的效率。今天，超级计算机被用于从量子物理、天气预报、物理模拟和分子模拟等项目的高强度计算任务。它们可用于模拟风洞中的飞机、分裂电子、核武器爆炸、石油和天然气勘探等。

什么是高性能计算机(a high-performance computing)？

高性能计算是利用超级计算机和并行计算技术来解决复杂的计算问题。并行计算是多个计算元素协同工作来解决一个问题。所有现代超级计算机体系结构都严重依赖于并行性。一般来说，HPC是一种聚合计算能力的方法，它提供了优于典型桌面计算机的性能。多年来，高性能计算已经证明了对各种物理性质和现象进行精确建模和预测的能力。HPC体系结构受底层技术和电路设计的影响，以及它们如何在超级计算机中得到最有效的应用。HPC是超级计算机的一个应用程序，它可以让超级计算机解决大型桌面计算机无法处理的计算问题。

超级计算与高性能计算的区别

技术

–超级计算是通过集中并行工作的多台计算机（即超级计算机）的综合资源来处理极其复杂或数据密集型的问题。超级计算机是一台速度非常快的计算机，它的性能足以达到或接近目前计算机的最高运算速度。高性能计算（HPC）是过去被称为超级计算的最新版本。由于硬件、软件和算法的不断创新，HPC是一种用于科学和工程的工具。HPC是利用超级计算机和并行计算技术来解决复杂的计算问题。

应用

–HPC技术结合了管理和并行计算技术，以开发并行处理算法和系统。通过利用高性能计算系统的并行性，高性能计算可以广泛应用于结构分析、计算流体力学、石油勘探、大气科学和国防等领域。其他应用包括虚拟现实、计算化学、金融、交通等。

超级计算机是计算科学的支柱，用于各种复杂的任务，这些任务需要跨多个领域进行计算，包括天气预报、航空航天工程、汽车碰撞和安全建模、量子物理、物理模拟、分子建模、油气勘探等。

超级计算与高性能计算：比较图

总结

超级计算机一词与超级计算机有关，是指处理高性能计算的强大计算机系统，而不是通用计算机。超级计算机是指通过创新地使用较新的硬件和软件概念而实现的强大而昂贵的系统。从矢量处理器到目前的并行处理策略，数字计算已经发展成为一个高度专业化的领域。高性能计算（HPC）是过去被称为超级计算的最新版本。HPC是一个伟大的科学和工程工具，它结合了管理和并行计算技术来开发并行处理算法和系统。