Hive和Impala的主要区别在于，Hive是一个数据仓库软件，可以用来访问和管理构建在Hadoop上的大型分布式数据集，而Impala是一个大型并行处理SQL引擎，用于管理和分析存储在Hadoop上的数据。

Hive是一个开源的数据仓库系统，用于查询和分析Hadoop文件中存储的大型数据集。Impala提供了访问Hadoop分布式文件系统中存储的数据的最快方法。它们都是与Hadoop相关的子工具。

覆盖的关键领域

1.什么是Hadoop–定义，功能2.什么是Hive–定义，功能3.什么是Impala–定义，功能4.Hive和Impala之间的区别是什么–主要区别的比较

关键术语

大数据、数据仓库、Hadoop、Hive、Impala

什么是hadoop软件(hadoop)？

大数据是指数据量大、速度快、数据种类多的大数据集。大数据是每天收集的，不能用传统的方法处理。因此，Apache软件基金会引入了一个被称为Hadoop的框架来管理和处理大数据。这是一个开源框架。

Hadoop由两个模块组成：MapReduce和Hadoop分布式文件系统（HDFS）。MapReduce模块帮助在大型商品硬件集群上处理大量结构化、半结构化和非结构化数据。此外，HDFS还用于存储和处理数据集。它提供了一个在商用硬件上运行的容错文件系统。

什么是蜂巢(hive)？

The Hadoop ecosystem c***ists of various sub-tools that help the Hadoop module. Hive is one of them. It was initially developed by Facebook but was later taken by Apache Software Foundation. It helps to summarize big data, make queries and ****yze them easily. It provides SQL type language to write queries called Hive QL or HQL.

Hadoop与Hadoop框架的交互过程如下。

1. Hive接口将查询发送到JDBC、ODBC等驱动器以执行查询。
2. 然后，驱动器从查询编译器获得帮助来解析查询以检查语法。
3. 接下来，编译器向metastore发送元数据请求。
4. 作为回报，metastore将元数据作为响应发送给编译器。
5. 然后编译器检查需求并将计划重新发送给驱动程序。至此，查询解析和编译已经完成。
6. 然后，驱动器将执行计划发送给执行引擎。
7. 接下来，执行作业。这是一个MapReduce工作。执行引擎可以使用metastore执行元数据操作。
8. 然后，获取结果。执行引擎从数据节点获取结果。
9. 现在，执行引擎将结果发送给驱动程序。
10. 最后，驱动程序将结果发送到配置单元接口。

什么是黑斑羚(impala)？

Impala是一个大规模的并行处理SQL查询引擎，用于处理Hadoop集群中存储的大量数据。它是用C++和java编写的。它提供了比蜂巢更高的性能。

它提供了可伸缩性、灵活性、SQL支持和多用户性能。它允许用户使用称为HBase的SQL类型查询与HDFS进行通信。此外，它还可以读取各种文件格式，如Parquet和Avro。它使用元数据、SQL语法（hivesql）、ODBC驱动程序和类似于Hive的用户界面。它为面向批处理或实时查询提供了一个统一的平台。

蜂巢(hive)和黑斑羚(impala)的区别

定义

Hive是一个建立在apachehadoop之上的数据仓库软件项目，用于提供数据查询和分析。Impala是一个开源的大规模并行处理SQL查询引擎，用于存储在运行apachehadoop的计算机集群中的数据。因此，这就解释了蜂巢和黑斑羚的根本区别。

基础

操作的基础是蜂巢和黑斑羚的另一个区别。Hive是基于MapReduce算法的。Impala不是基于MapReduce算法的。它实现了一个基于守护进程的分布式体系结构。它还处理在相同计算机上运行的查询执行。

中间结果

此外，Hive实现了所有中间结果，从而提高了可伸缩性和容错性。Impala在执行者之间执行流式传输中间结果。

交互式计算

因此，黑斑羚比蜂巢更适合交互式计算。

速度

此外，黑斑羚比蜂房更快，因为它减少了潜伏期。这是蜂巢和黑斑羚的主要区别。

类型

Hive和Impala的另一个区别是，Hive是一个基于批处理的Hadoop MapReduce，而Impala是一个大规模的并行处理SQL查询引擎。

查询执行

此外，在Hive中，当数据节点在执行过程中发生故障时，查询的输出是容错的。在Impala中，查询执行从一开始就开始，而数据节点在执行过程中就停止了。

复杂类型

Hive支持复杂类型，而Impala不支持复杂类型。

结论

Hive和Impala的区别在于，Hive是一个数据仓库软件，可以用来访问和管理构建在Hadoop上的大型分布式数据集，而Impala是一个大型并行处理SQL引擎，用于管理和分析存储在Hadoop上的数据。

引用

1.“Hive–简介。”Www.tutorialspoint.com，Tutorials Point，可在此处获取。2Impala教程。“视差滚动、Java加密、YAML、Python数据科学、Java i18n、GitLab、TestRail、VersionOne、DBUtils、Common CLI、Seaborn、Ansible、LOLCODE、时事2018、Apache Comm*** Collecti***，可在此处获得。 2.“Impala教程”，视差滚动，Java加密，YAML，Python数据科学，Java i18n，GitLab，TestRail，VersionOne，DBUtils，Common CLI，Seaborn，Ansible，LOLCODE，时事2018，Apache Comm*** Collecti***，