概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别在于，概念数据模型表示实体及其关系，而逻辑数据模型除了提供实体和关系外，还提供了更多的细节，包括属性、主键和外键。

通常，数据建模是创建可用数据的数据模型的过程。数据模型表示数据对象和数据对象之间的关联。总的来说，这个过程有助于直观地表示数据和获取业务见解。有各种类型的数据模型，其中两种是概念数据模型和逻辑数据模型。

覆盖的关键领域

1.什么是概念数据模型-定义，功能2.什么是逻辑数据模型-定义，功能3.概念数据模型和逻辑数据模型的区别-关键区别的比较

关键术语

概念数据模型，数据建模，逻辑数据模型

什么是概念数据模型(conceptual data model)？

概念数据模型表示实体和关系。实体是真实世界的对象，而关系是两个实体之间的关联或依赖关系。概念数据模型表示最重要的实体及其关系。它不指定属性或主键。总体而言，概念数据模型表示基本实体和实体之间的关系。换句话说，它不提供逻辑或物理数据模型之类的信息。

什么是逻辑数据模型(logical data model)？

逻辑数据模型比概念模型更能描述数据。但是，它并不用于构建真正的数据库。它包括所有实体、关系和属性。这些属性表示实体的特征或属性。此外，逻辑数据模型还包括主键和外键。此外，可以应用规范化。通常，规范化级别是第三范式（3NF）。

除了概念模型和逻辑模型之外，还有另一个称为物理数据模型的数据模型。它有助于实现实际的数据库。它比逻辑数据模型包含表名、列名和列数据类型的详细信息更复杂。

概念的(conceptual)和逻辑数据模型(logical data model)的区别

定义

概念数据模型是一种有助于确定不同实体之间最高级别关系的模型，而逻辑数据模型是一种尽可能详细地描述数据的模型，而不考虑它们在数据库中的物理实现方式。因此，这就解释了概念数据模型和逻辑数据模型之间的主要区别。

包括

概念数据模型由实体和实体之间的关系组成，逻辑数据模型由实体、属性、关系、主键和外键组成。

属性

此外，概念数据模型和逻辑数据模型的另一个区别是，概念数据模型不表示属性，而逻辑数据模型表示属性。

主键/外键

此外，概念数据模型不指定主键和外键，而逻辑模型指定主键和外键。

使用

另外，概念数据模型是开发逻辑数据模型的基础，而逻辑数据模型是开发物理数据模型的基础。

复杂性

而且，概念数据模型比逻辑数据模型简单。

结论

简言之，数据建模是识别必须存储在数据库中的数据的过程。此外，数据建模涉及三种主要模型。其中两个是概念和逻辑数据建模。概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别在于，概念数据模型表示实体及其关系，而逻辑数据模型比概念数据模型提供更多的细节，包括属性、主键和外键，而不是实体和关系。

引用

1.“数据建模”。数据建模-概念、逻辑和物理数据模型，可在此处找到。2.“概念数据模型”1关键数据，可在此处获得。3.  “逻辑数据模型。“1KeyData，可在此处获得。 2.“概念数据模型”1关键数据， 3.  “逻辑数据模型，