网上交友如何利用数据找到你的完美伴侣

网上交友是一个蓬勃发展的行业。功能强大的计算机和大数据分析的出现意味着匹配比以往任何时候都更精确。但它们究竟是如何创造出完美的搭配呢？...

在线约会在相对较短的时间内取得了长足的进步。曾经被认为是一种不那么令人钦佩的约会方式，现在它已经牢固地嵌入我们的集体意识。曾经有一段时间，你只会听到提到网上约会通过屏蔽耳语。现在，让一个朋友告诉你他们要通过OKCupid，eHarmony，甚至Tinder约会是经常发生的事。

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其中一些变化是由于我们如何使用互联网——通过工作、智能**和社交媒体融入我们的生活。随着在线交友平台的发展，他们收集的大量个人资料也越来越多。通过使用您的数据，它们能够提供更好的匹配，从而产生更有趣的日期和更高的兼容性。

大数据的崛起

在过去的几十年里，计算机在很大程度上坚持了摩尔定律的原则。由于功能更强大的硬件和处理器价格更低，存储数据的成本大幅下降。它还使得大规模收集数据的成本更为低廉——正如量化的自我和物联网运动所证实的那样。

大数据在20世纪10年代初是一个热门话题。尽管许多专家认为它听起来很复杂，但它只是我们自动创建和存储大量数据的能力。大数据工程师现在被雇来收集数据，并为此获得丰厚的报酬。然后，数据科学家分析数据的模式、趋势和其他见解。

数据媒人

在线***站面临的最大挑战是确保你与你喜欢的人匹配。即使在网上约会的早期，这些网站也会使用调查问卷和个人资料，试图为你找到完美的约会对象。然而，在大数据繁荣之前，这通常是一个相当手工的过程，有时会让你对约会的结束感到失望。

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不过，现在调查问卷已成为网站不断增长的数据集的一部分。问题变得更加具体，有了明确的答案。他们还提高了收集信息的数量和种类。与此同时，各网站的用户数量也在增加，形成了一个庞大的数据池。通过开发机器学习算法，在线交友平台希望能够更确定地预测让你一天更愉快的匹配。

电子和声

eHarmony早在2000年就向寻求关系的人敞开了大门，目前已为3300多万会员提供服务。该网站将自己与竞争对手区分开来，将自己定位为一个关系网站，而不是约会网站。由于该公司为私人所有，因此没有义务向公众分享其数据和统计数据。他们之前提到，有超过60万对夫妇在网站上见面后结婚，超过三分之二的人在第一年内就找到了这对。

eHarmony使用一个专有的调查问卷，旨在深入了解你是谁，以及你可能喜欢的伴侣。一共有258个问题，花了将近18个小时来完成，这是一个很大的努力。不过，正是这些数据让网站能够在将你**匹配算法之前，尽可能多地积累关于你的信息。

eHarmony宣布与IBM的人工智能平台Watson合作，巩固了其对数据的贡献。IBM的PureData系统允许eHarmony分析以PB为单位的数据模式，并帮助他们每天完成350万次匹配。

丘比特

和其他许多科技初创公司一样，OKCupid早在2001年就由哈佛大学的学生开发。该网站的基础是一个有趣的个性测验收集使用臭名昭著的迈尔斯-布里格斯类型指标的变化。他们将你的答案与你希望对手如何回答结合起来，以及每个问题对你的重要性。然后，这些数据被转换成数值，并**到他们的算法中，以找到一个匹配项，完成一个百分比兼容性评级。

自2014年以来，OKCupid撰写了一篇博客，详细介绍了他们从分析的数据中学到的一些更有趣和令人惊讶的事情。他们还公开承认他们使用了其中一些数据在用户身上进行实验，引起了争议。也就是说，实验主要表明，人可以相当肤浅。

超越数据的年代测定

虽然像eHarmony和OKCupid这样的网站已经找到了成功的挖掘匹配数据的方法，但有些网站采取了不同的方法。可能最受欢迎的比赛是**。

使用他们的移动应用程序，你可以浏览基于位置的建议，从你的Facebook个人资料中填充的简短简历，以及一些图片。在短短几年内，Tinder成功成为最受欢迎的在线交友服务，截至2014年，该服务拥有超过5000万用户。这些用户总共每天刷16亿次，导致2600万次匹配。如此高的匹配量远远超过了OKCupid、eHarmony或任何其他传统的基于数据的约会网站。

tinder

Tinder仍然使用位置、共同朋友的数量和共同兴趣等数据来建议匹配。Tinder的关键区别在于它不要求用户填写冗长的问卷。相反，它使用的数据，他们已经知道，无论是从你的智能**或Facebook，提供给你匹配。由于这个应用程序还比较年轻，不清楚这些匹配是否会导致长期的关系。不过，很明显的是，数据并不一定意味着网络交友游戏中的一切。