线性数据结构和非线性数据结构的区别在于，在线性数据结构中，数据没有特定的排列顺序，数据是相邻排列的；而在非线性数据结构中，数据是按特定的顺序排列的，数据之间是有联系的。

数据结构是计算机程序设计中最重要的概念之一。有两种类型的数据结构，即线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构和非线性数据结构的区别在于数据元素之间的关系。线性数据结构和非线性数据结构属于非原始数据结构。在线性数据结构中，数据是不按特定顺序排列的，数据是相邻排列的；而在非线性数据结构中，数据是按特定顺序排列的，数据之间是有关系的。

线性数据结构形成一个线性列表。在线性数据结构中，元素之间的连接有一个特定的顺序。线性数据结构中的元素占用线性存储空间，数据元素按顺序存储。在线性数据结构中，数据元素的内存应该在代码的开头定义。数组、堆栈、队列、链表都是线性数据结构的例子。非线性数据结构按排序顺序排列数据。非线性数据结构中存在着层次关系。非线性数据结构中有根、子和节点，也有线性数据结构中不可用的级别。树和图是非线性数据结构最常见的例子之一。

对比图

线性数据结构

线性数据结构形成一个线性列表。在线性数据结构中，元素之间的连接有一个特定的顺序。线性数据结构中的元素消耗线性存储空间，数据元素按顺序存储。在线性数据结构中，数据元素的内存应该在代码的开头定义。数组、堆栈、队列、链表都是线性数据结构的例子。堆栈是使用先进先出方法的非原始数据结构，而队列是使用先进先出方法的线性非原始数据结构。

栈顶称为TOS，即（栈顶）。不仅删除，而且从堆栈顶部**。堆栈遵循后进先出方法。堆栈生成一个有序列表，在该有序列表中添加新项，然后删除现有元素。元素被删除或从堆栈顶部移除，

队列也是非基本数据结构，但队列与堆栈不同。队列是一个使用先入先出方法的线性非原始数据结构。新元素将从队列底部添加。这就是队列遵循先入先出方法的原因。

非线性数据结构

非线性数据结构按排序顺序排列数据。非线性数据结构中存在着层次关系。非线性数据结构中有根、子和节点；有些级别在线性数据结构中不可用。树和图是非线性数据结构最常见的例子之一。有有限的数据项称为节点。在树中，数据是按排序顺序排列的，这就是为什么它被称为非线性数据结构。树中有分层数据结构。

有许多种数据元素被组织成分支。循环是在树中添加新边时形成的。有很多类型的树，有二叉树，二叉搜索树，AVL树，线程二叉树，B-树等等。树在数据压缩、文件存储、运算表达式操作、博弈树等方面有着广泛的应用。树的顶部只有一个节点称为树的根。所有剩余的数据节点被划分成子树。任何树的高度都是经过计算的。树的所有树根之间必须有一条路，使之相连。树没有循环。终端节点、边缘节点、层次节点、度节点、深度、森林是树中的重要术语。

图是一种非线性数据结构。图中有一组顶点也称为节点。F（v，w）表示顶点。有向图、无向图、连通图、无连通图、简单图和多重图等。如果说图形的应用比计算机网络、交通系统、社会网络图、电路图和工程规划图都是一些众所周知的图形数据结构的例子。利用图中的边顶点可以连通。图中的边也可以是双向的或有向的。在计算树高的地方，可以对图中的边进行加权。邻接点、路、圈、度、连通图、加权图是图中的重要术语。

关键区别

1. 在线性数据结构中，数据是不按特定顺序排列的，数据是相邻排列的；而在非线性数据结构中，数据是按特定顺序排列的，数据之间是有关系的。
2. 在单次运行中，数据可以在线性数据结构中提取，而在单次运行中，数据不能在非线性数据结构中提取。
3. 线性数据结构的实现是容易的，而非线性数据结构的实现是不容易的。
4. 线性数据结构对记忆无效，而非线性数据结构对记忆有效。

结论

在上面的这篇文章中，我们通过适当的代码示例看到了线性和非线性数据结构之间的明显区别。

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