对于小因素计算来说，这是一个激动人心的时刻。就好像覆盆子Pi还不足以成为一台多用途机器一样，越来越多的功能强大的电路板不断出现，它们能够完成不可思议的壮举。

来自Nvidia的Jetson Nano是最近加入超级强大机器学习功能板行列的一款产品。它有什么特别之处？你应该买一个吗？英伟达JETSON纳米是什么？

什么是英伟达捷腾纳米(the nvidia jetson nano)？

Jetson Nano是一台单板计算机（SBC），大小约为树莓Pi，旨在实现人工智能和机器学习。它似乎是Google Coral开发板的直接竞争对手，是Jetson系列中的第三个，与现有的TX2和AGX Xavier开发板并列。

Nvidia正在利用其强大的图形处理能力为这些小型计算机提供支持，使用并行神经网络同时处理多个视频和传感器。

虽然所有三款Jetson板的目标都是让所有人都能使用，但Nano是为爱好和专业开发人员提供的。开发工具包由两部分组成：用于连接的基板和用于实际处理单元的系统模块（SOM）。

什么是模块上系统(system on module)？

模块上系统是指在可移动模块中具有所有系统关键部件的任何开发板。Nano采用260针边缘连接器将其连接到基板上进行开发。

开发结束后，可以移除SOM并将其添加到具有自定义输入的嵌入式系统中，新的SOM连接到基板以进行进一步开发。

如果这一切听起来有点熟悉，那就是！

这与GoogleCoral开发板的设置相同，其大小相似，也针对爱好者和专业人士的嵌入式机器学习！

什么是jetson nano的规格(the jetson nano's specs)？

Nvidia在Jetson Nano中加入了很多：

高级官员：

• CPU：四核ARM®Cortex-A57 MPCore处理器
• GPU:Nvidia Maxwell™ 具有128个Nvidia CUDA内核的体系结构
• RAM:4 GB 64位LPDDR4
• 存储：16 GB eMMC 5.1闪存
• 视频：4k@30fps编码，4k@60fps解码
• 摄像机：12通道（3x4或4x2）MIPI CSI-2 DPHY 1.1（1.5 Gbps）
• 连接：千兆以太网
• 显示：HDMI 2.0或DP1.2 | EDP1.4 | DSI（1 x2）2同时显示
• PCIE/USB:1 x1/2/4 PCIE、1 x USB 3.0、3 x USB 2.0
• I/O:1x SDIO/2x SPI/6x I2C/2x I2S/GPIO
• 尺寸：69.6毫米x45毫米

踢脚板：

• USB:4x USB 3.0，USB 2.0 Micro-B
• 摄像头：1x MIPI CSI-2 DPHY通道（与覆盆子Pi摄像头兼容）
• 局域网：千兆以太网，M.2密钥E
• 存储：microSD插槽
• 显示器：HDMI 2.0和eDP 1.4
• 其他输入/输出：GPIO、I2C、I2S、SPI、UART

它能做什么？

Nvidia已经生产出了一款非常适合视觉任务的主板，这对任何人来说都是一个打击。对象识别是这里的一个重点，Visionworks SDK在这一领域有许多潜在的应用。

Jetson Nano没有使用单独的处理单元来完成机器学习任务，而是使用了具有128个CUDA内核的Maxwell GPU来完成繁重的任务。

Jetson推理项目的特点是演示一个预先训练的神经网络，在各种环境中执行高性能多目标识别。功能跟踪、图像稳定、运动预测和多源同步馈送处理都在可用的演示软件包中提供。

也许最令人印象深刻的是上面视频中的DeepStream技术。在一台小型单板计算机上以30fps的速度同时运行8个1080p流的实时分析是不可思议的，它显示了Nano硬件的潜在威力。

它将被用来做什么？

鉴于Jetson Nano在视频分析和小尺寸方面的强大能力，它几乎肯定会在机器人和自动驾驶汽车领域大放异彩。许多演示展示了这些应用程序的实际运行情况。

考虑到它的功能和尺寸，它也可能适用于依赖面部和物体识别的嵌入式系统。

对于像我们这样的业余爱好者？这似乎是一个强大的机器学习能力的完美结合，这是任何摆弄过树莓圆周率的人都熟悉的因素。虽然您可以在Raspberry Pi上使用TensorFlow等机器学习框架，但Jetson Nano更适合此任务。

jetson nano还能做什么？

Jetson Nano运行Ubuntu，尽管Nvidia提供了一个专门的操作系统映像，该映像具有该平台特有的软件。虽然该委员会的主要重点是机器学习，这是Nvidia，所以你会期待一些图形化的魔**在进行。

你不会失望的。展示粒子系统、实时分形渲染和一系列视觉效果的演示直到最近才在旗舰桌面图形卡上出现。

鉴于Nano的视频编码速度为4k@30fps，解码速度为60fps，可以肯定Nano也将是视频应用的完美选择。

jetson nano vs.coral dev董事会：哪一个最好？

目前很难说谷歌Coral开发板和Jetson Nano之间哪个更好。

谷歌的TensorFlow神经网络是机器学习领域的主导力量。因此，谷歌自己的Edge TPU协处理器可能更适合TensorFlow Lite的应用。

另一方面，Nvidia已经为Jetson Nano展示了一系列令人印象深刻的基于机器学习的演示。这一点，加上令人印象深刻的图形，Nano能够使其成为真正的竞争对手。

jetson nano的价格是多少？

价格是我们尚未涉及的另一个方面。谷歌Coral开发板的零售价为149.99美元，而Jetson Nano的零售价仅为99美元。除非Coral开发板能带来一些独特的东西，否则业余爱好者和小型开发人员可能会发现额外的50美元是难以证明的。

目前，单是SOM对任何一块板都没有价格，但我想对于大多数爱好开发人员来说，这并没有那么重要。从商业角度来看，性能/价格对比将是Jetson Nano和Coral Dev board之间的关键区别。

Jetson Nano可直接从Nvidia和第三方卖家处购买。

购买：来自Nvidia的Jetson Nano direct

它能代替我的覆盆子皮吗？

虽然GoogleCoral开发板功能强大，但在某些方面却无法与Raspberry Pi相提并论。覆盆子圆周率是一个伟大的爱好电脑DIY电子。必要时，它还可以兼作台式电脑。

当然，Coral开发板功能强大，但他们自己的文档建议不要安装鼠标和键盘。Coral的定制操作系统主要用于SSH连接。然而，它可能能够支持Linux的任何变体。这使它重新成为直接的Pi竞争对手

但是有一个问题。如果你想要一个学习机器学习的板，但是一个可以执行其他日常任务的板，你为什么要购买Coral Dev板？

Jetson Nano支持一个显示端口，如前所述，它有令人印象深刻的开箱即用的视频示例。定制的Ubuntu桌面将为许多人所熟悉，更便宜的价格将使它成为许多人的一个有吸引力的前景，即使是那些对机器学习不感兴趣的人。

所有人的ai

在这个阶段，很难说哪个董事会更好。这也是未知的，这将是更容易接近家庭开发商。我期待着与Coral-Dev和Jetson纳米板一起花费时间，以获得一个明确的答案！

这是一个修补SBC的激动人心的时刻！如果你是新手，想要一个开始的地方，买一个覆盆子圆周率，并遵循我们的最终入门指南！

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