手机上的摄像头可能是你最好的防御手段

你的手机摄像头能促进加密程序,帮助保护你的数据吗?这是本周在日内瓦大学的一组研究人员发表的一篇文章。该论文研究了诺基亚智能手机上摄像头的视觉噪声模式,挖掘深度足以追踪量子波动(空间某一点能量的微小、暂时变化)。如果使用得当,这些波动可能会产生完全随机的噪声源,这将对未来的加密协议产生巨大的影响。...

你的**摄像头能促进加密程序,帮助保护你的数据吗?这是本周在日内瓦大学的一组研究人员发表的一篇文章。该论文研究了诺基亚智能**上摄像头的视觉噪声模式,挖掘深度足以追踪量子波动(空间某一点能量的微小、暂时变化)。如果使用得当,这些波动可能会产生完全随机的噪声源,这将对未来的加密协议产生巨大的影响。

传统计算通常很难产生必要的混沌

该小组试图解决密码软件的一个长期问题。为了使加密工作正常,它需要稳定的随机数来摆脱攻击者。传统的计算往往很难提供必要的混沌。这是一个密码编码人员反复处理的问题,开发了许多答案,每个答案都有自己独特的弱点。美国****局最臭名昭著的后门之一,在12月被证实,涉及到一个秘密模式烘焙到NIST批准的随机数发生器中,有效地破坏了任何依赖它的程序。

**摄像头可以提供一种解决问题的干净方法。解决方案的重点是相机噪音,即当你试图在微光下拍摄**照片时出现的像素混浊。它在不同的帧之间变化,提供了一个容易接近的混乱源。它也非常稳健,这得益于光测量中基于量子的波动的完美随机性。通过测量N9相机上的噪声,研究人员发现该模式与理论物理预测的量子随机性非常接近。根据他们的数据,摄像机的噪声逐渐深入到光本身的基本混沌特性。

“随机数的生成太重要了,不能听天由命”

这是一个潜在的强大工具,但它可能需要一段时间才能改变实际的密码学。最大的问题是,除了随机性,大多数密码学问题还要求数字是“伪随机的”——通过统计方差测试,而真正的随机数并不总是通过。纯粹的混乱往往过于混乱,难以实施(这种讽刺导致了1969年的经典论文《随机数生成太重要了,不能听天由命》)。在传统的随机数生成器中,这很容易管理,但这意味着必须通过一种称为“白化”功能的方法来消除相机噪声。到最后,它可能不会比更传统的选择更有效率或更强大。将该实验移植到其他**上可能也很棘手,因为研究人员使用的是基于Linux的诺基亚N9,它运行在广受欢迎但现已废弃的Meego平台上。

“量子这个词会把人的大脑吸干。”

但这并没有阻止密码学家梦想量子混沌驱动的程序。《沉默圈》的乔恩·卡拉斯称之为“海森堡-薛定谔轻信效应”。“量子”一词吸引了人们的大脑,”卡拉斯说不过,他承认,他已经多次使用自己的相机驱动的随机引擎,即使这些引擎从未实现过。

更重要的是,这个想法可能站在历史的正确一边。随着我们的通信越来越多地转移到智能**上,加密程序也在跟进,密码学家正在寻找利用新平台自然优势的方法。考虑到现在即使是入门级**上的标准高ISO摄像头,移动加密也会开始寻找随机数字。它还不实用,但可能很快就会实现。

  • 发表于 2021-08-17 09:27
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meitaigui8368
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