谷歌的人工智能可能会对照片进行评级,以确定你喜欢什么

机器能很好地诠释美丽的风景吗?毕竟,有些风景之所以美丽,是因为它们能激发人类的情感,而这正是机器所缺乏的。其他景观,特别是沙漠沙丘,在机器人的眼睛看来就像裸体。为了提供帮助,谷歌周一推出了一项神经图像评估,以找出最美观的图像。...

机器能很好地诠释美丽的风景吗?毕竟,有些风景之所以美丽,是因为它们能激发人类的情感,而这正是机器所缺乏的。其他景观,特别是沙漠沙丘,在机器人的眼睛看来就像**。为了提供帮助,谷歌周一推出了一项神经图像评估,以找出最美观的图像。

该评估使用了一个深度神经网络,该网络使用人类标记的数据进行训练。它被训练用来预测一个典型的用户会认为什么样的图像在技术上好看或者在美学上有吸引力。据谷歌称,它有可能被用来智能地编辑照片,提高视觉质量,或者编辑掉图像中感知到的视觉错误。编辑包括对最佳亮度、高光和阴影级别的建议,这与10月份展示的Adobe AI工具类似(尽管Adobe的AI可以将整个场景缝合在一起)。

谷歌的评估利用了参考照片(如果有的话),但如果没有,它会使用统计模型来预测图像质量。目标是获得一个质量分数,该分数将与人类的感知相匹配,即使图像被扭曲。谷歌发现,评估得出的分数与人工评分员给出的分数相似。

总有一天,该公司希望人工智能能够帮助用户对许多照片中最好的照片进行分类,或者提供关于摄影的实时反馈。但到目前为止,这些模型仍然是康奈尔大学一篇研究论文中发表的概念证明。

  • 发表于 2021-08-21 22:24
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  • 分类:互联网

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