即使对于像亚马逊这样拥有丰富人工智能经验的公司来说,机器学习中的偏见也是一个问题。据路透社报道,这家电子商务巨头放弃了一个内部项目,该项目试图使用人工智能来审查求职申请,因为该软件一直在降低**求职者的评级。
因为人工智能系统通过查看历史数据来学习决策,所以它们往往会使现有的偏见永久化。在这种情况下,这种偏见是科技界**主导的工作环境。据路透社报道,亚马逊的计划惩罚所有女子学院的申请者,以及任何含有“女子”字样的简历(可能出现在“女子象棋俱乐部”一词中)。
据报道,该项目背后的团队打算加快招聘过程。”他们真的想让它成为一个引擎,我会给你100份简历,它会吐出前五名,我们会雇用他们,”一位熟悉这项工作的匿名消息人士告诉路透社。当该公司意识到该软件没有产生性别中立的结果时,就对其进行了调整,以消除这种偏见。然而,相关人员无法确定该计划是否存在其他偏见,因此该计划于去年被完全取消。
亚马逊的一位消息人士在接受《边缘》杂志采访时表示,该程序只在试验中使用过,从未单独使用过,也从未推广到更大的群体。来文提交人还指出,该项目被放弃的原因有很多,不仅仅是性别偏见问题,这一问题最终得到了解决。亚马逊发言人在一份声明中证实,该程序从未以官方身份使用,并告诉Verge,“亚马逊招聘人员从未使用该程序评估候选人。”
在过去的几年里,随着人工智能在越来越多的环境中得到应用,研究人员对偏见的危险越来越直言不讳。对性别和种族的偏见很容易渗透到一系列人工智能程序中——从面部识别算法到法庭和医院使用的算法,无所不包。
在大多数情况下,这些计划只是延续了现有的偏见。例如,在亚马逊的简历扫描器中,招聘人员可能在潜意识中对**候选人抱有同样的偏见。但是,通过将这些偏见传递给计算机程序,我们使它们变得不那么明显,也不那么容易纠正。这是因为我们倾向于相信机器的决定,因为人工智能程序无法解释它们的思维。
尽管如此,许多致力于人工智能招聘工具的初创公司明确地将其服务作为一种避免偏见的方式进行销售,因为,比如说,某些候选人的偏好可以编码进来。亚马逊显然也在考虑这些问题,据路透社报道,该公司正在另一次尝试建立一个人工智能招聘工具,这一次“关注多样性”
更新时间:美国东部时间10月10日星期三上午11:20:00:更新内容补充评论。
更新时间:美国东部时间10月11日星期四下午5:43:亚马逊官方评论更新。
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