当主流读者在2017年底第一次意识到深度假货时，多亏了一种令人毛骨悚然的亚文化，这种亚文化使用面部交换工具将名人**色情作品。最近，专家们担心，同样的人工智能技术可能会夸大假新闻。但有证据表明，deepfakes也可以用于主流视频编辑：Charli XCX的最新音乐视频将该技术用作特效。

“1999”视频是deepfakes的完美用例。在这本书中，查理和歌手特洛伊·西万向20世纪90年代的各种试金石致敬，如史蒂夫·乔布斯、TLC的“瀑布”音乐视频、泰坦尼克号、诺基亚3310、模拟人生等等。在两个点上，视频的创作者使用相同的基本deepfakes算法，将Charli和Sivan的脸粘贴到模仿辣妹和后街男孩的舞者身上。

该视频的导演兼创意工作室Pomp&Clout的负责人Ryan Staake表示，使用deepfakes的决定既有艺术性，也有实用性。Staake对Verge说，摄制组拍摄这段视频的时间有限，所以他们使用了DeepFake，以避免将两位歌手装扮成乐队的每一位成员。

Staake说：“当你开始考虑让他们进出衣柜和为每个角色化妆的复杂性时，这将花费五倍的时间。”所以在某种程度上，这是一个务实的解决方案。但后来，我们也开始玩弄它的奇**和美感。这是其中一件让人兴奋的事情，只是想看看它是否有效。比如，我们可以在合法的音乐视频中使用这个奇怪的假名人色情工具吗？”

尽管deepfakes以色情工具而闻名，但它背后的底层技术是人工智能研究领域的一部分。在过去的几年里，已经设计了各种算法来调整和编辑逼真的视频。研究人员已经发明了一些工具，可以改变人们的表情，把他们变**类的木偶。这项工作也被用于主流应用程序。

虽然像Photoshop和After Effects这样的工具也能达到类似的效果，但机器学习算法通常更容易让业余爱好者使用——因此这项技术很受欢迎，专家担心它会被用于误导和恶作剧。

斯塔克说，他的团队使用了最初在Reddit上共享的相同的基本算法，对它们进行了调整以提高分辨率，并对结果片段进行了轻微编辑以匹配肤色。与通常的这类过程一样，算法需要大量的受试者面部数据。Staake说，这意味着让Charli XCX“在舞台上做一系列奇怪的表情——张开嘴，眨眨眼——为算法打下坚实的基础。”

结果在很大程度上是令人信服的，斯塔克说，任何不完善之处都会增加效果。”我有点喜欢这样，这就足够了，就像‘那个人到底是谁？’

这似乎是这些算法第一次被用于音乐视频，也可能是第一次被用于商业目的。据斯塔克说，这只是开始。他说他的团队已经在其他音乐视频中使用了机器学习算法（比如这一个，以产生明信片效果），deepfakes很可能会成为他们常规编辑工具包的一部分。

他说：“我们在内部一直在玩弄它，学习如何使用它，在哪里它最有效。”我想我们肯定会看到更多的。这是一个非常神奇的工具。”