Netflix或HBO Go的密码可能是一件珍贵的东西，可以提供给浪漫的伴侣，也可以是家庭成员赠送的（并保存起来以备将来使用）。但对于英国Synamedia公司来说，这样的密码是需要查找的密码。在今年的CES上，该公司推出了一项新的服务，使用机器学习识别共享密码。

它的工作原理是这样的：流媒体服务购买对Synamedia平台的访问权，该平台分析所有用户的数据。它考察了一系列因素，如访问帐户的地点、使用时间、观看内容以及使用何种设备等。然后，它会寻找表示共享密码的模式，并给服务提供商一个概率分数——猜测系统发现侵权者的确定程度。

Synamedia的首席技术官让-马克·拉辛（Jean-Marc Racine）告诉《边缘》（the Verge）杂志：“一个典型的模式是，用户同时在美国东海岸和西海岸观看内容。”那不可能是同一个人。”

之后，服务提供商可以选择做什么。例如，如果共享模式非常极端，表示凭证已在线**给多个用户，则他们可以关闭帐户。但是，如果是一些更无害的东西——可能是一个家庭之间共享的密码——他们可能只是通过电子邮件发送一个提示，建议升级到高级帐户。

拉辛说：“这种做法是，人们往往不会对此太过惩罚性。”他们转而向上销售服务。”

机器学习特别适合于这类任务，因为它可以发现大量数据中的模式。更重要的是，拉辛指出，他的公司研究的“消费模式”一直在演变。在过去的几年里，人们观看的内容和观看方式发生了巨大的变化。最好有一个能够适应这些变化的机器学习系统，而不是一个必须手动更新的硬编码算法。

数据还揭示了一些有趣的模式。例如，Synamedia的算法可以发现大学校园，因为它们往往是“分享者高峰”的家园

Racine指出，对Synamedia服务需求的增加证明了新的流媒体视频市场正在成熟。他说，在服务生命的开始阶段，公司并不关心密码共享，因为这是向新用户介绍服务的一种有机方式。”但过了一段时间，人们对盗版的担忧与日俱增，[公司]希望确保他们的收入最大化。”

这一名为“凭证共享洞察”的新系统目前正由多家公司试用，但Synamedia不愿透露是哪家公司。然而，该公司目前向该行业的一些大牌公司**其他服务，包括AT&T、Comcast、迪斯尼、Verizon和Sky。就在今天，天空广播公司宣布将入股该公司。

但是那些做密码共享的人呢？有什么建议可以帮助他们逃脱算法的控制吗？”嗯，我想说，你知道，如果你喜欢这些内容，你应该为此付费。那你就没什么可担心的了，”拉辛说。没有同情心。