**音乐是我们做的最人性化的事情之一，但近年来，人工智能已经介入并伸出了援助之手。算法已经渗透到音乐**的几乎每一个部分，从生成原始的鼓循环到编写旋律，生成的部分越来越难以与人类演奏者区分。现在，人工智能正在进入掌握过程，这就提出了关于在音乐**的最专业领域需要人类专家的难题。

掌握是音频后期**的最后一步，它平衡了歌曲的所有元素，因此无论您是在Spotify、iTunes还是CD上收听，歌曲的声音都会保持一致。掌握的目标是使听力体验从一首歌到另一首歌保持平衡和连贯。这个过程融合了科学和个人品味。通过良好的混音，母版工程师将确保他们理解您想要的声音，并帮助您达到目标。如果没有掌握，这首歌将更安静，更不有力。正如大师级工程师伊恩·库珀（Ian Cooper）所说，大师级作品“有点像摄影——你可以让天空更蓝，绿色更绿。”

掌握也可能是昂贵的。根据工程师的经验，由于所涉及的关键听力技能，单轨音乐的成本可能从数百美元到数万美元不等。这些价格可能会让独立艺术家和卧室**人破产。

但是在过去的几年里，自动化的选项已经出现，这使得艺术家能够在不需要人工工程师的情况下获得专业的声音控制。一些人使用深度学习网络来分析随时间推移输入的数据，而另一些人则使用精心设计的信号链，由人设计并作为软件部署。但无论它们如何运作，目标都是一样的：只需点击几下就可以掌握音频。

Landr是最流行的此类服务之一，作为web服务托管。你可以上传你想要掌握的歌曲，让Landr的算法分析它，在三个选项中选择你想要效果的强度，然后导出结果。这是一种包罗万象的方法，而且并不完全灵活。如果你对Landr的输出不满意，你就不能要求它像人类工程师那样对声音进行微调。2016年，阿尔斯特尼卡发表了一篇严厉的评论，称兰德的汽车大师是“汽车大便”，但也有人说它做到了这一点。理论上，Landr的算法随着每首歌曲上传到平台上而不断改进。首席执行官帕斯卡·皮隆（Pascal Pilon）告诉《边缘》（The Verge）杂志，“2017年，我们与主要唱片公司和专业母版工程师进行了一系列盲测试，LANDR实际上是从一些世界上最好的母版**公司中挑选出来的。”

有人担心掌握人工智能的服务将消除对人类工程师的需求，但伦敦工程师斯莱奇将其比作购买现成的套装。对于那些非常在意剪裁或面料质量的人来说，他们仍然会得到一套专门为他们量身定制的西装，但对于很多人来说，更便宜的选择更有意义。

软件公司iZotope以教育的眼光接触AI。该公司已经生产了一套受欢迎的名为Ozone的插件，并在2017年添加了一个智能“主助手”。该助手并不是为您完成所有工作。相反，它为你提供了一个起点，你可以根据自己的喜好进行调整。这样，生产商就可以根据人工智能做出的选择做出明智的决策。”“这与与人类的竞争无关，”一位iZotope的代表告诉Verge对于那些恐惧的专业人士来说，辅助技术可以最大限度地减少耗时的清理工作，使他们能够磨练事物的创造性。”

MajorDecibel的创始人Adam Love对此表示赞同，他说：“这并不能取代由母版工程师完成的母版**。掌握技术的工程师可以向艺术家提供关于他们的混音的反馈，磨练特定的风格，并进行更仔细的修正和增强。人是缓慢而有条理的，但不受约束。自动化的速度很快，但它所能做的事情却非常有限。”

剩下的是一种价格合理的选择，可以让音乐听起来更好。”eMastered的Collin McLoughlin告诉《边缘》杂志说：“我们认为自己正在创造一个新市场，而不是取代工作岗位或破坏一个行业，让目前无法获得高质量母盘的人最终有机会这样做。”然而，为了获得绝对最佳的母版，传统的母版工程师将始终是最终的选择。”

很难说人工智能是否能像人那样学会细微差别的倾听，但它可能不需要。人工智能掌握已经足够成熟，可以成为许多音乐家的可行选择。”Pilon说：“对于那些不相信人工智能能发出有竞争力的声音的人，我想说，我们已经为世界各地数百万艺术家掌握了一千万首歌曲，这就是证明。”我敢肯定，当自动照相机问世时，人们都有他们的疑问，但没有人能说它在创意领域没有赢得一席之地。”