受控实验是指除一个变量外，一切都保持不变的实验。通常，一组数据被视为控制组，通常为正常或正常状态，并且检查一个或多个其他组，其中除一个变量外，所有条件均与控制组相同，且彼此相同。

有时有必要改变一个以上的变量，但所有其他的实验条件都会受到控制，因此只有被检查的变量会改变。衡量的是变量的数量或它们变化的方式。

对照实验

• 受控实验是一个简单的实验，除了一个自变量外，所有因素都保持不变。
• 一种常见的对照实验将对照组与实验组进行比较。除被测因素外，两组之间的所有变量均相同。
• 受控实验的优点是更容易消除结果重要性的不确定性。

对照实验的例子

假设你想知道土壤类型是否会影响种子发芽所需的时间，你决定建立一个对照实验来回答这个问题。你可以拿五个相同的罐子，用不同类型的土壤填充每个罐子，在每个罐子里种植相同的豆子，把罐子放在阳光充足的窗户里，均匀浇水，然后测量每个罐子里的种子发芽需要多长时间。

这是一个受控实验，因为你的目标是保持每个变量不变，除了你使用的土壤类型。您可以控制这些功能。

为什么受控实验很重要

受控实验的最大优点是可以消除结果中的许多不确定性。如果你不能控制每个变量，你可能会得到一个混乱的结果。

例如，如果您在每个花盆中种植不同类型的种子，试图确定土壤类型是否影响发芽，您可能会发现某些类型的种子发芽速度比其他类型的快。你不能肯定地说，发芽率是由土壤类型决定的。这也可能是由于种子的类型。

或者，如果你把一些罐子放在阳光充足的窗户里，一些放在阴凉处，或者多给一些罐子浇水，你可能会得到不同的结果。受控实验的价值在于它对结果产生高度的信心。您知道哪个变量导致或没有导致更改。

所有的实验都是受控的吗？

不，他们不是。从不受控制的实验中仍然可以获得有用的数据，但根据这些数据得出结论要困难得多。

一个难以进行受控实验的领域是人体试验。假设你想知道一种新的减肥药是否有助于减肥。你可以采集一些人的样本，给他们每人服用药丸，然后测量他们的体重。你可以试着控制尽可能多的变量，比如他们做了多少运动或者吃了多少卡路里。

然而，你会有几个不受控制的变量，可能包括年龄、性别、高代谢或低代谢的遗传倾向、他们在开始测试前的超重程度、他们是否无意中吃了与药物相互作用的东西等。

在进行非受控实验时，科学家们试图记录尽可能多的数据，这样他们就可以看到可能影响结果的其他因素。尽管很难从非受控实验中得出结论，但在受控实验中无法观察到的新模式往往会出现。

例如，你可能注意到减肥药似乎对女性受试者有效，但对男性受试者无效，这可能导致进一步的实验和可能的突破。如果你只能够进行一个对照实验，也许仅仅在雄性克隆上，你就会错过这个联系。

来源

• 乔治·E·P·鲍克斯等《实验者的统计：设计、创新和发现》。Wiley Interscience，约翰·威利与索尼茨公司出版，2005年。
• 教育研究：定量和定性研究的规划、实施和评估。皮尔森/美林婚前教育厅，2008年。
• Pronzato，L.“最佳实验设计和一些相关的控制问题”。自动的。2008
• Robbins，H.“实验顺序设计的某些方面”。美国数学学会公报。1952