条形图是一种直观地表示定性数据的方法。当信息涉及一个特征或属性而不是数字时,就会出现定性或分类数据。这种图形强调使用垂直或水平条测量的每个类别的相对大小。每个特征对应一个不同的条。钢筋的排列是按频率排列的。通过查看所有的条形图,很容易一目了然地分辨出一组数据中哪些类别占主导地位。类别越大,其栏越大。
要构造条形图,我们必须首先列出所有类别。除此之外,我们还表示每个类别中有多少数据集成员。按频率顺序排列类别。我们这样做是因为频率最高的类别最终将由最大的条表示,频率最低的类别将由最小的条表示。
对于具有垂直条的条形图,请使用编号比例绘制垂直线。刻度上的数字将与杆的高度相对应。我们在量表上需要的最大数量是频率最高的类别。刻度的底部通常为零,但是,如果我们的杆的高度太高,那么我们可以使用大于零的数字。
我们画了这个条,在它的底部标上类别的标题。然后,我们对下一个类别继续上述过程,并得出所有类别的条形图都已包含在内的结论。钢筋之间应留有间隙,将每根钢筋彼此隔开。
为了查看条形图的示例,假设我们通过调查当地一所小学的学生来收集一些数据。我们要求每个学生告诉我们他或她最喜欢的食物是什么。在200名学生中,我们发现100人最喜欢比萨饼,80人喜欢奶酪汉堡,20人最喜欢意大利面食。这意味着最高的酒吧(高度100)属于比萨饼类别。下一个最高的酒吧是80个单位高,对应于奶酪汉堡。第三个也是最后一个横杆代表最喜欢意大利面的学生,高度只有20个单位。
产生的条形图如上图所示。请注意,比例和类别都已清楚标记,并且所有条形图都是分开的。乍一看,我们可以看到,虽然提到了三种食物,但比萨饼和奶酪汉堡显然比意大利面更受欢迎。
条形图类似于饼图,因为它们都是用于定性数据的图形。在比较饼图和条形图时,人们普遍认为,在这两种图之间,条形图更为优越。其中一个原因是,人眼要比馅饼中的楔子更容易分辨出栅栏的高度差异。如果要绘制多个类别的图形,则可能会有许多看起来相同的饼图楔形。使用条形图,比较高度和知道哪个条形更高更容易。
条形图有时与直方图混淆,可能是因为它们彼此相似。直方图确实也使用条形图来绘制数据,但直方图处理的是数量数据,而不是定性数据,并且具有不同的测量级别。
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