如何在撰写研究论文时避免研究人员的偏见(avoid researcher bias while doing a research paper)

教育和专业领域的研究人员都希望他们的研究能够准确反映现实并产生有意义的结果。总是试图损害研究完整性的一个因素是研究者的偏见——由于不恰当的程序或允许个人信仰影响实验而产生的错误。几乎所有的研究者都不可能从论文中删除,因为有这么多的变量需要考虑和控制。然而,你应该采取一些措施尽可能消除个人偏见。...

教育和专业领域的研究人员都希望他们的研究能够准确反映现实并产生有意义的结果。总是试图损害研究完整性的一个因素是研究者的偏见——由于不恰当的程序或允许个人信仰影响实验而产生的错误。几乎所有的研究者都不可能从论文中删除,因为有这么多的变量需要考虑和控制。然而,你应该采取一些措施尽可能消除个人偏见。

第一步

确定可能影响研究的偏见类型。还要考虑你自己的个人信仰。虽然你需要注意各种类型的偏见,但了解你的研究容易受到的任何影响有助于避免特别严重的偏见。

例如,在撰写一篇关于堕胎这一极具争议性问题的研究论文时,要注意自己的观点何时开始控制这项研究。

另一方面,关于量子物理学的研究论文不太容易受到情绪的影响。定量偏见更可能是罪魁祸首。

步骤2

承认你研究中的设计偏差。首先,尝试包含尽可能多的变量,以减少设计偏差的影响。其次,要明白,无论你多么努力,都几乎不可能写出完美、公正的研究论文。

通过承认研究论文中实验的不足,减少设计偏差的影响。这给你的论文增加了可信度。

步骤3

包括大量样本,以避免取样偏差。当研究者忽略或超过一种变量时,就会出现抽样偏差。这影响了结果。更大和更多样的样本减少了遗漏和过度包含偏差。

步骤4

阅读你与独立党派的任何面试问题,以分析面试偏见。你问题中的语言可以引导回答朝某个特定的方向发展,或提示特定的答案。

问题起草者很难看到这种偏见,所以另一个人——最好是与研究无关的人——可以仔细检查你的问题,寻找有偏见的措辞。

步骤5

适当关注外围结果。一些研究不可避免地产生了一两个与其他数据不相符的结果。这些被称为异常值。不应过分强调这些异常值,因为这会产生所谓的假阳性,这是一种常见的偏见。

应适当注意和分析异常值,但决不能将其描述为重要的异常值。

步骤6

控制收集数据的方式,以避免测量偏差。测量偏差可以通过糟糕的测量尺度影响定量科学研究。这反过来又会产生不良的仪器测量结果。

对于定性研究论文,认为测试对象也有他们自己的偏见。如果你能准确预测考试对象的偏见,你就能有效地保护你的论文不受其影响。

  • 发表于 2021-11-20 13:34
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  • 分类:文学

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