什么是信息获取？(information harvesting?)
信息采集，在某些行业中称为数据挖掘，是一种收集和鉴定大量硬拷贝和数字化信息的方法。信息收集的很大一部分在于数据分析。通过收集、分类和总结信息，用户可以确定可能不被注意的关系和趋势。这些信息对营销专业人员、研究人员、零售店老板、市场分析师、会计专业人员以及众多其他专业人员、商业实体和统计学家都很有用。
计算机是信息获取的核心。从客户记录、在线数据库或国际零售记录中挖掘大量数据可能需要数年时间才能在纸面上收集、汇总和分类。数据挖掘软件产品和其他通过计算机进行自动分类的方法允许更快、更准确地处理大量信息。例如，自动信息采集可以在瞬间跟踪、分类和总结全国各地零售机构数十万客户的购物习惯。
经济研究和制定营销策略是信息采集技术最常见的两种用途。例如，一所大学或政府机构可能会收集和汇总有关特定行业（如制造业）的数千位信息。利用信息采集技术，研究小组可以发现经济趋势，如平均原材料价格、某些产品产量的上升、制造时间的历史数据，甚至是特定商品的进出口趋势。
营销专业人员和零售商使用数据挖掘和其他信息收集方法来发现购物习惯、销售商品成本和库存水平的趋势，仅举几个用途。具体的信息，例如大多数男性每周哪一天购物，或者平均家庭光顾当地杂货店的次数，可以为店主和营销专业人员提供有价值的信息。根据这类信息，可以制定和计划销售活动、客户奖励计划和定价策略，以最大限度地提高效率和成功率。
识别大量信息中的趋势和模式，以及建立不同数据之间的关系，有助于汇编有意义的历史数据，以用于预测未来绩效。交易数据，如计算机化销售记录或会计信息，是应用于单个企业时通常用于信息获取的一种数据类型。行业数据，如行业范围内的销售、本地市场预测和原材料采购，都是用于大规模信息采集的数据类型。通常，大型数据挖掘项目由金融或经济分析师执行，以发现行业或国家趋势。
- 发表于 2021-12-13 18:23
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- 分类：互联网
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