什么是知识工程？(knowledge engineering?)

知识工程是收集和输入信息以用于基于知识的计算机系统的任务。这些系统可以在没有专家帮助的情况下解决问题或回答问题。知识工程师使用各种知识获取技术来收集特定类型的信息。...

知识工程是收集和输入信息以用于基于知识的计算机系统的任务。这些系统可以在没有专家帮助的情况下解决问题或回答问题。知识工程师使用各种知识获取技术来收集特定类型的信息。

1970年左右，当计算机内存变得足够大，可以容纳大量信息时，知识工程领域发展起来。这导致了人工智能（AI）技术的转变。除了创建能够解决问题和使用逻辑的人工智能软件外，程序员还能够为人工智能提供一个巨大的信息数据库，供其使用。

知识工程是一个劳动密集型的多步骤过程。首先，知识工程师面临一个问题。例如，问题可能是允许人们在不去看医生的情况下发现他们的医疗症状意味着什么。然后，工程师创建了一个可以实现这一点的系统：例如，一个计算机程序，它将症状作为输入，并输出可能表现这些症状的条件或疾病列表。

接下来，工程师需要收集必要的信息。工程师可能会与医生交谈或阅读医学文本，以查找有关疾病和症状的信息。一旦收集并组织了所有信息，编码人员就会创建系统。工程师输入数据。知识工程的最后一步是测试系统，以确保其输出准确的响应。

在知识工程过程中，最耗时也是最重要的一步是获取知识。创建基于知识的系统所需的大部分知识都存在于专家的大脑中。这些专家通常都很忙。知识工程师面临的挑战是如何尽可能快速有效地获取这些信息。

另一个挑战是如何收集专家隐含的信息。例如，医生可能无法描述哮喘肺的声音。她一听到就知道了。

知识工程师开发了大量的知识获取技术来帮助他们收集信息。这些技术包括协议生成技术、有限信息技术和基于矩阵的技术。根据需要的知识类型选择技术。

例如，如果工程师需要关于医生进行诊断的步骤的信息，他或她可以简单地采访医生。然而，如果工程师正在寻找的信息是医生知道但难以用语言表达的信息，他或她可能会使用排序技术。分类技术要求专家将卡片上的单词分类成堆，然后说出他或她使用的类别。这使工程师能够理解专家对信息的看法。

发表于 2021-12-14 09:17
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分类：互联网

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