通常,您使用光学字符识别(OCR)软件从图像中提取文本。然而,从googlechrome76开始,你可以使用一个实验性的功能从图像中提取文本,而无需任何附加软件。
当您使用OCR来检测文本时,它的计算成本很高。然而,硬件**商支持形状检测已经有相当一段时间了。
进入,形状检测API。它依赖于运行它的设备的硬件加速。API能够进行条形码检测,如二维码,以及人脸和文本检测。你可以在开发者的网站上阅读更多关于这个项目的信息,他在网站上详细介绍了API的工作原理。有关文本检测的更多信息,请访问Web孵化器社区组网站。
要使用此功能,必须在Chrome中启用一个实验性标志。当您启用chrome://标志,您使用未完成的功能,这些功能尚未在所有设备上测试,可能会出现错误。您可能会遇到一些bug,因此在使用一些可用的标志时要小心。
在本指南中,我们使用的是Windows PC,但在所有其他平台(包括移动设备)上,所有操作都应该相同。
要开始,启动Chrome,键入chrome://标记到打开Omnibox,按Enter,然后在搜索栏中键入“Experimental web platform”。
或者,您可以粘贴chrome://flags/#启用-将实验性的web平台功能放入Omnibox,然后按回车键直接转到标志。
接下来,单击“Experimental Web Platform”标志旁边的下拉框,然后单击“Enabled”
要使更改生效,必须重新启动Chrome。单击页面底部的蓝色“立即重新启动”按钮。
当Chrome重新启动时,前往https://copy-image-text.glitch.me/上载包含要提取的文本的图像。单击“选择文件”
从计算机中选择图像文件并单击“打开”
虽然您正在将图像“上载”到站点,但您也可以脱机使用此工具。一旦导航到该站点,所有资源都将保存在缓存中。
上传完文件后,点击“提交”
页面将重新加载提取的文本。现在,您可以从网页复制文本并将其粘贴到任何文本编辑器或文字处理器中。
写这篇文章的时候,这篇文章有点麻烦。如上图所示,只有大约一半的文档被上传和扫描。但是,这些问题应该及时得到解决。
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