什么是不同类型的分析工具？(the different types of analytics tools?)
有多种分析工具可用于对大型数据集和交易活动进行分析。分析在过去几年中越来越受欢迎，预计在未来十年内将继续经历高于平均水平的增长。随着技术的改进和接受程度的提高，组织一直在收集和存储大量事务数据。分析工具的目的是使用这些数据来确定模式和趋势。这些信息可用于协助决策过程。
分析工具可分为三类：兴趣指标、活动评估和数据选择。尽管许多人认为分析工具是一种新的发展，但它们实际上代表了统计和数据管理中一些最古老的概念。互联网的出现以及企业跟踪这一工具在接触客户方面的有效性的愿望推动了分析工具的快速增长。为了让任何组织确定分配给互联网的资源数量，都需要衡量指标来确定投资回报和该工具的相对有用性。
兴趣指标是所有基于网络的分析工具中最常见的。网站中添加了一个小程序或脚本来跟踪用户活动。最基本的工具可以提供用户来源国、访问时间、使用的浏览器、在网站上花费的总时间以及参考来源的摘要。更复杂的是，商业产品可以提供准确的互联网协议（IP）地址、同一个人在特定时间范围内访问该网站的次数、他们去了哪里以及他们在每个页面上花费的时间。
活动评估工具的范围可以从简单的数据收集到业务流程评估。例如，基于web的工具可以提供最常见的访问路径、每个阶段花费的时间以及访问每个数据表的用户的摘要。对于事务系统，可以使用来自多个表和数据库的信息组合来完成相同类型的分析。用于此类分析的工具通常是资源密集型的，需要大量的硬件和存储空间来操作。
数据选择或数据提取工具包用于将特定标识的数据从事务数据库移动到数据分析仓库或多维数据集中。规范必须非常精确，以便为要使用的分析工具构建适当的数据集。太多的数据代价高昂，数据不足也无法提供准确的结果。
- 发表于 2021-12-22 22:14
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- 分类：商业金融
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