什么是分布式信源编码？(distributed source coding?)
在通信和信息理论中，分布式信源编码（DSC）是一个关键问题，它描述了多个相关但不能相互通信的信息源的压缩。DSC允许在视频编码中使用关系范式，以交换编码器和解码器的复杂性，代表视频处理的概念转变。可以在信道代码和解码器侧之间建模与多个源的相关性，从而使分布式源编码能够在编码器侧和解码器侧之间转移计算复杂性。这为具有复杂度高的发送方的应用程序（如传感器网络或视频压缩）提供了适当的框架。。
两个叫杰克K。Wolf和David Slepian提出了关于分布式信源编码的无损压缩的理论界，现在称为Slepian-Wolf定理或界。这一界限是在1973年根据相关信息源的熵提出的。他们能够展示的一件事是，两个独立的源能够有效地压缩数据，就像两个源直接相互通信一样。后来，在1975年，一个名叫托马斯M。盖尔把这个定理推广到了两个以上来源的例子。。
在分布式信源编码中，使用单独的联合解码器和编码器对多个相关信源进行编码。Slepian-Wolf定理将这些信号源表示为两个不同的变量，该定理假设两个独立且相关的信号来自不同的信号源，并且彼此不通信。这些是编码器，它们的信号被传输到接收器，接收器是可以执行两个信息信号联合解码过程的解码器。该定理试图解决接收器解码错误并接近零的概率率，该概率率表示为其联合熵。正如Wolf和Slepian在1973年证明的那样，即使相关信号被单独编码，组合速率也足够了。。
虽然该定理在理论上假设这在分布式信源编码中是可以实现的，但在实际应用中，该理论的局限性尚未实现，甚至还没有接近。另外两位科学家，拉姆钱德兰和普拉丹，试图解决如何达到这个理论极限，并证明斯莱皮安-沃尔夫定理的合理性。他们试图通过为具有最大分离距离的两个编码信号提供特定解决方案来实现这一点。
- 发表于 2022-01-05 20:48
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