什么是结构采矿？(structure mining?)

结构挖掘是一种数据挖掘，扫描半结构化数据源，发现并突出显示其结构元素。半结构化数据源不使用表的传统数据库结构，但具有通过标记和标记分隔信息的语义元素。结构挖掘可用于挖掘数据库、网站和许多其他形式的计算机信息，以发现结构元素。它可以帮助用户了解各个部分是如何相互作用的，或者如何在某些标记下查找信息。该挖掘还可用于根据用户编写的规则预测项目。。...

Structure mining is a type of data mining in which a semi-structured data source is scanned, and elements of its structure are discovered and highlighted.

有许多不同类型的数据挖掘，大多数都与挖掘传统结构化数据源有关。这包括使用大多数数据库典型的表和节点的任何源。在结构挖掘中，只使用半结构化数据。在本例中，数据来自网站或简单的数据库，这些数据库的结构不符合传统的数据库规则。数据需要标记或标记，将每个项目分开，以便正确挖掘。

通过读取半结构化数据集，结构挖掘能够发现结构是如何相互作用的。例如，每个网站都有一个导航模型，正是这个模型决定了页面的交互方式。通过挖掘结构，用户可以发现此导航是如何工作的，这有助于创建类似的导航模式。

结构挖掘还可以通过将规则写入挖掘程序来查找项目。例如，如果有一个图书数据集，用户可以编写一条规则，任何没有索引的图书都应该作为虚构图书返回，而那些有索引的图书应该作为非虚构图书返回。大多数小说都没有索引，所以这条规则可以高精度地预测数据是什么。这有助于用户查看具有组织方法但不适合用户所需方法的半结构化集合。。

在计算出半结构化单元的结构后，用户通常会将其与另一个半结构化单元进行比较。如果用户有一个商业网站，他或她可以挖掘另一个商业网站的导航和链接，看看他或她的网站是如何相似的。通过比较挖掘的信息，用户可以找到提高结构效率的方法。