什么是神经算法？(a neural algorithm?)
神经算法通常指的是用于神经编程的一段代码。这就是神经网络模拟人脑的特定行为和属性的地方。程序员们谈论神经编程是一个从旧系统演变而来的过程，今天的神经编程社区建立在几十年前提出的人工智能的原则之上。
神经算法是神经系统的一个特定部分，有助于促进神经软件的一个更大的作用。它通常提供不同数据的组合，以获得专门的结果，其中神经算法填补了空白，很像人类的大脑过程，例如，在有限的视觉范围内。在人工神经编程中，这是通过从已知数据推算出一个可能的结果来实现的。
许多神经算法的设置涉及采取一个已知的输入，并添加另一种 "训练数据"，以获得一个结合两者的最终结果。开发人员密切关注机器学习，以定义他们的神经算法产生计算机程序学习能力的程度。除此之外，还有多种类型的神经算法，旨在实现不同的目标，并以不同的方式实施。
程序员经常包括详细的图表，以显示神经算法的每个组成部分是如何融合在一起的。这些图可以在印刷品或网络上公布，以帮助公共开发者社区解释一个程序员或团队用神经算法增强软件的内容。像所有的编程一样，神经算法的开发在很大程度上依赖于常规的语言和编码、标准的文档做法，以及原始团队的明确性，以使更多的人能够理解其结果。如果没有这些，就很难翻译出一个算法或程序的原始意图和功能。
除了在物流和观察科学等领域的基本作用外，神经系统的应用现在已经在一些不太可能的地方变得流行。其中之一是赛马，计算机程序的开发者现在声称，神经算法可以用来有效预测结果。虽然这类用途与神经软件设计的其他常见做法类似，但神经应用能在多大程度上预测某一特定事件，这一点值得商榷。使用神经算法设计来跟踪像股市变化这样的数据丰富的事件，其兴趣之大足以确保神经程序设计将成为未来开发计算机程序的重要组成部分，以特定的预测方式帮助人类操作员。
- 发表于 2022-02-09 20:44
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- 分类：科学
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