如何我选择最好的数据挖掘工作？(i choose the best data mining jobs?)

数据挖掘工作存在于信息技术领域，通常属于商业信息领域。最好的数据挖掘工作结合了工作环境、职业发展机会、培训计划和工具等因素。数据挖掘是一种信息技术技能，用于评估存储在大型计算机系统中的当前数据，并利用它向一系列商业用户提供有用的相关信息。据预测，这项技能将在未来5至10年内经历高于平均水平的增长。...

Data mining jobs are found in the information technology sector, typically within the business information sector.

数据挖掘工作存在于信息技术领域，通常属于商业信息领域。最好的数据挖掘工作结合了工作环境、职业发展机会、培训计划和工具等因素。数据挖掘是一种信息技术技能，用于评估存储在大型计算机系统中的当前数据，并利用它向一系列商业用户提供有用的相关信息。据预测，这项技能将在未来5至10年内经历高于平均水平的增长。

数据挖掘工作可以在大公司的信息技术部门、商业智能软件公司或咨询公司找到。数据挖掘工作的主要任务是设计方法，从长期收集的大量事务性数据中产生有用的相关信息。这些数据可以是销售，采购，客户偏好，或研究结果。

没有专门关于数据挖掘的具体学位或文凭课程。相反，这些课程被嵌入到计算机系统分析，数据架构，或商业智能课程中。越来越多的学校提供数据结构、数据库管理和商业智能方面的辅修课程。这些术语都利用了数据挖掘的功能。

作为信息技术职位，数据挖掘工作通常提供标准的办公室工作环境，大部分时间都是与电脑一起工作。一些组织允许工人每周有几天时间使用家庭办公室。其他可以提高工作环境的工作-生活平衡计划包括补贴的健身俱乐部会员资格，志愿服务计划和员工援助计划。

职业晋升机会包括项目管理、数据架构、系统开发和首席软件开发人员。所有这些职位都可能需要额外的培训，如管理、书面交流或人力资源方面的短期课程。由于这些职位都是在信息技术领域内，以前的学习将保持相关性。

在这一领域，员工保持技能更新是绝对必要的。因此，最好的采矿工作是为那些有专门培训预算的组织提供的，其中有专门的价值用于改善和提升开发人员的技能。这个领域的技术变化很快，而这些课程的费用使其在没有援助的情况下很难完成。

数据挖掘工作在很大程度上依赖于计算机软件技术、基础设施和支持。最好的数据挖掘工作是与那些愿意并能够为优化这些工具所需的硬件和软件投入资源的公司合作。如果没有这种承诺，这种类型的工作就会变得令人沮丧，因为资源的缺乏会限制进展。时间和精力都花在了修复那些已经在下一个软件版本中解决的问题上，而公司却无法购买这些软件。