麻省理工学院计算机科学家安东尼奥·托拉巴和威廉·弗里曼发明了一种新的取证工具,可以通过使用几张静止图像来帮助识别任何有窗户房间的位置。与针孔相机或暗箱不同,这项新技术利用了通过孔照射的光线,在相反的表面上创建了一个反转图像。通常,通过窗口大小的孔进入的光量会导致图像模糊且无法识别,但通过使用可以控制光强度的软件,可以清除投影,以正确地反映外部。正如《新科学家》所展示的,该软件通过比较房间的两张照片的光强度来工作,其中一张照片必须有一个物体阻挡了一些光线撞击窗户对面的墙壁,然后进行调整,以创建一个单一的聚焦图像。这项新技术将在本月晚些时候的计算机视觉和模式识别会议上介绍。