为了更好地搜索数据，谷歌的科学家搜索引擎进行了升级
谷歌的数据集搜索引擎“数据集搜索”（Dataset search）已经退出beta测试，新工具可以更好地过滤搜索和访问近2500万个数据集。
数据集搜索于2018年9月推出，谷歌希望能慢慢统一在线、开放存取数据的零散世界。尽管许多机构如大学、**和实验室在网上发布数据，但使用传统的搜索通常很难找到。但是，通过在他们的网页中添加开源元数据标签，这些群体可以通过数据集搜索对他们的数据进行索引，现在的数据集搜索覆盖了范围广泛的信息——从滑雪伤害到火山爆发，再到企鹅种群。
谷歌不愿透露该搜索引擎的具体使用数据，但表示“数十万用户” 自从数据集搜索启动以来，科学家们一直在尝试，科学界的反应总体上是积极的。
帮助创建这一工具的谷歌人工智能研究科学家娜塔莎·诺伊（Natasha Noy）告诉《边缘报》：“大多数（数据）存储库的反应都非常迅速”，这一引擎的推出意味着，较老的科学机构现在正在“更认真地发布元数据”
“例如，[著名的科学杂志]《自然》正在改变其政策，要求用适当的元数据共享数据，”诺伊说，并强调了一项改变，这将使未来支持顶级科学研究的数据更容易获取。
添加到数据集搜索的新功能包括按类型（表、图像、文本等）筛选数据的能力，是否可以****，以及它所覆盖的地理区域。该引擎现在也可以在移动设备上使用，并扩展了数据集描述。
谷歌表示，搜索引擎覆盖的语料库——近2500万个数据集——只是“网络数据集的一小部分”，但仍然是一个“重要”的数据集。索引的最大主题是地球科学、生物学和农业，最常见的查询包括“教育”、“天气”、“癌症”、“犯罪”、“足球”和“狗”。美国也是开放**数据集的领导者，在线发布了超过200万条数据。
诺伊不愿就数据集搜索的未来计划发表评论，但她表示，该团队正在考虑一些他们希望有用的功能，包括“了解如何引用和重用数据集” 以及“帮助用户在数据集搜索中探索数据集’不一定知道他们在找什么。”
“当然，还要继续扩大语料库，”诺伊说。总有更多的数据。
- 发表于 2021-04-20 17:13
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- 分类：互联网
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