机器学习(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)的区别

人工智能是一个宽泛的概念。自动驾驶汽车、智能家居就是人工智能的一些例子。一些国家在医药、制造业、军事、农业和家庭等领域拥有智能机器人。机器学习是一种人工智能。机器学习和人工智能的关键区别在于,机器学习是一种人工智能,它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习,而人工智能是计算机系统的理论和发展,能够智能地执行类似于人类。机器学习使用一种算法来解析数据,从中学习并做出相应的决策。它是一种自学习算法...

关键区别——机器学习与人工智能

人工智能是一个宽泛的概念。自动驾驶汽车、智能家居就是人工智能的一些例子。一些国家在医药、**业、军事、农业和家庭等领域拥有智能机器人。机器学习是一种人工智能。机器学习和人工智能的关键区别在于,机器学习是一种人工智能,它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习,而人工智能是计算机系统的理论和发展,能够智能地执行类似于人类。机器学习使用一种算法来解析数据,从中学习并做出相应的决策。它是一种自学习算法的发展,而人工智能是一门开发系统或软件的科学,它像人类一样聪明。

目录

1. 概述和主要区别
2. 什么是机器学习
3. 什么是人工智能
4. 机器学习与人工智能的相似性
5. 并列比较-机器学习与人工智能的表格形式
6.摘要

什么是机器学习(machine learning)?

算法是告诉计算机解决问题的一系列步骤。机器学习是一种人工智能。它为计算机提供了无需显式编程就能学习的能力。它们是解决机器学习问题的各种算法。根据问题的类型,可以选择合适的机器学习算法。它专注于开发计算机程序,当接触到新数据时,可以给出结果。

机器学习有不同的类型。有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用已知的数据集进行预测。给监督学习算法一组输入数据(X)和一组相应的响应值或输出(Y)。该数据集称为训练数据集。使用这个数据集,算法构建一个模型(Y=f(X)),这样它就可以给出一个输出值来完成新的数据集。

分类和回归是有监督的机器学习算法。分类用于对记录进行分类。一个简单的例子是“温度是否冷”。答案可以是“是”或“否”。有特定数量的选择要分类。如果有两种选择,则为两类分类。如果有两个以上的选择,则为多类分类。回归用于计算数值输出。例如,预测明天的气温。另一个例子是预测房子的价值。

在无监督学习中,只给出输入数据,没有相应的数据输出。相反,算**找到一个模式或结构来了解更多关于数据的信息。聚类属于无监督学习。它将数据分成组或簇,以简化对数据的解释。

机器学习(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)的区别

图01:机器学习

强化学习受到行为主义心理学的启发。它关注的是最大化一些累积报酬的概念。强化学习的一个例子是指导计算机下棋。学象棋有很多步骤。因此,不可能对每个步骤进行指导。但是,我们可以分辨出某个动作是正确的还是错误的。在强化学习中,计算机将努力使奖励最大化,并从经验中学习。另一个例子是自动温度控制器。系统应根据需要增加或降低温度。强化学习对于那些应该在没有太多人工指导的情况下做出决策的系统是有好处的。

什么是人工智能(artificial intelligence)?

人工智能是使计算机、计算机控制的机器人或软件智能地与人类相似。它适用于系统,人类思考的方式,人类如何学习、决定和解决问题。最后,构建了一个智能化、智能化的系统。人工智能是当今世界的一项新兴技术。它是计算机科学、生物学、数学和工程等多种学科的结合体。

机器学习(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)的区别

图02:人工智能

人工智能有很多应用。现代游戏应用程序使用人工智能。人工智能研究还包括自然语言处理。它赋予计算机或机器理解人类所说的自然语言并据此执行任务的能力。另一个应用是工业机器人。有更复杂的机器人,有高效的处理器和巨大的内存。它们可以适应新的环境,利用光、温、声等多种手段采集数据,广泛应用于医药、**等领域。人工智能还应用于光学字符识别、自动驾驶车辆、军事模拟等等。

机器学习(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)的共同点

  • 两者都可以用来构建复杂的系统来执行某些任务。
  • 两者都是以统计学和数学为基础的。
  • 机器学习是人工智能的前沿技术。

机器学习(machine learning)和人工智能(artificial intelligence)的区别

机器学习与人工智能
机器学习是一种人工智能,它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。它使用一种算法来解析数据,从中学习,并据此做出决策。 人工智能是计算机系统的理论和发展,它能够像人类一样智能地执行任务。
功能
机器学习注重准确性和模式。 人工智能关注智能行为和成功的最大变化。
分类
机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。 基于人工智能的应用可分为应用型和通用型。

总结 - 机器学习(machine learning) vs. 人工智能(artificial intelligence)

人工智能是一门前沿学科,也是一门广泛的学科。它包括许多其他领域,如工程、数学、计算机科学等。机器学习和人工智能的区别在于,机器学习是一种人工智能,它赋予计算机学习能力,而无需明确编程,人工智能是一种理论和方法能够像人类一样智能地执行任务的计算机系统的发展。机器学习是人工智能的前沿技术。

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引用

1.爱德华坎。机器学习算法|机器学习教程|数据科学培训|尤里卡,尤里卡!2017年5月21日。此处提供2.15 Ai(人工智能)和机器学习的区别,Patel Vidhu,2017年7月14日。这里有3.DigitalOcean。“内容”,机器学习简介| DigitalOcean,DigitalOcean,2017年12月11日。此处提供4.“有监督和无监督的机器学习算法”,《机器学习掌握》,2016年9月21日。这里有5张。tutorialspoint.com网站. “Mahout机器学习。”重点。此处提供
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3.数字海洋。“内容”,机器学习简介| DigitalOcean,DigitalOcean,2017年12月11日。
4.“有监督和无监督的机器学习算法”,《机器学习掌握》,2016年9月21日。
5tutorialspoint.com网站. “Mahout机器学习。”

  • 发表于 2020-10-19 20:24
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  • 分类:IT

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